小米汽车自上市以来，便以其积极的营销策略和前沿的技术宣传吸引了广泛关注。然而，近期小米SU7车型在泊车功能上遭遇的一系列问题，让市场对小米智驾技术的成熟度产生了质疑。
据用户反馈，小米SU7在自动泊车过程中出现了撞墙后继续加速的异常情况，这一问题迅速在网络上发酵，引发了公众对小米智驾安全性的担忧。面对这一挑战，小米公司不得不重新审视其智驾技术的宣传与实际表现之间的差距。
小米在智驾领域的野心不容小觑。早在2023年底的汽车技术发布会上，雷军便宣布小米汽车将全球首次应用自研端到端感知决策大模型于量产车。这一消息不仅展示了小米在自动驾驶技术上的决心，也体现了其敢于挑战行业巨头的勇气。
然而，理想与现实之间的距离总是充满挑战。小米在2024年5月推出的全球首个基于端到端技术的代客泊车功能，虽然在时间上抢占了先机，但在实际应用中却遭遇了尴尬。用户反馈的问题不仅让小米的智驾技术备受质疑，也影响了其品牌形象。
作为自动驾驶领域的后来者，小米在智驾技术的研发上确实取得了不少进展。然而，端到端技术的高门槛也让小米付出了不小的代价。与华为、小鹏等深耕自动驾驶多年的企业相比，小米在数据积累、算法能力等方面仍存在较大差距。
数据显示，小米汽车在销量上虽然取得了一定的突破，但与蔚来、小鹏等竞争对手相比仍有较大差距。这也意味着小米在收集智驾数据、优化算法模型等方面面临着更大的挑战。尤其是在端到端技术的应用上，数据的规模、质量和多样性对技术的性能有着至关重要的影响。
小米在人才结构上也面临着转型的阵痛。随着自动驾驶算法由分模块方案向端到端范式的转变，小米需要招聘更多具备AI原生算法能力的工程师来支撑其智驾技术的发展。然而，这一转型过程并非一蹴而就，小米需要在保持现有团队稳定的同时，积极引进新的人才，以应对日益激烈的市场竞争。
面对挑战，小米并未选择逃避。相反，它正在积极采取措施来改进其智驾技术，以提升用户体验和品牌形象。从加强数据收集和分析、优化算法模型到引进更多AI原生算法工程师，小米正在全力以赴地应对智驾技术上的挑战。
虽然小米SU7的泊车问题给其智驾技术的发展蒙上了一层阴影，但小米并未因此放弃。相反，它正在以此为契机，加速推进智驾技术的研发和应用，以期在未来的市场竞争中占据更有利的地位。
