在守护国民健康的宏伟蓝图中，基层医疗卫生体系扮演着至关重要的角色，它如同坚实的防线，维系着亿万民众的福祉与生活质量。然而，这一体系长期面临着人才短缺、医生队伍波动性大及医疗资源分配不均等挑战，难以满足日益增长的医疗服务需求。
为了破解这一难题，讯飞医疗科技股份有限公司挺身而出，依托其在人工智能领域的深厚积累，开创性地提出了一项创新解决方案。该公司通过广泛收集并分析海量的医疗数据，成功构建了一个医疗AI大模型，旨在为基层医疗机构提供智能化的诊疗辅助，助力其服务质量和效率的双重提升。
讯飞医疗的解决方案核心在于两大方面。首先，他们与中华医学会杂志社、开放医疗与健康联盟等权威机构携手，整合并脱敏处理了大量公开数据，构建了一个内容丰富、涵盖广泛的数据资源库。这个资源库包含了疾病知识、症状体征、检验检查、药物信息、临床路径、诊疗规范及指南等关键信息，为训练智慧医疗AI模型提供了坚实的基础。
其次，讯飞医疗将医疗数据与实际的“问诊、诊断、治疗”场景紧密结合，实现了数据在本地局域网内的安全汇聚与分析。在医生问诊时，AI模型能够根据问诊逻辑提供病情问诊的提示；在诊断环节，模型则能够智能化分析患者病历数据，协助医生做出合理诊断；在下处方和检查检验时，模型还能及时给出常见用药和检查建议，并将异常诊断结果报送医疗主管部门复核，确保了诊疗的准确性和安全性。
这一创新方案的实施效果令人瞩目。据统计，该系统已在全国506个县区的近5.3万个基层医疗机构得到应用，惠及6万余名基层医生。截至当前，系统已累计提供了7.7亿次AI辅诊建议，规范了2.9亿次病历记录。更为重要的是，经过该系统提醒而修正的有价值病历超过了139万例，累计识别不合理处方数高达6200万。AI辅助诊断的合理率也显著提升至95%（在重点地区更是高达97%），覆盖的疾病种类超过了1680种。
讯飞医疗的这一创新场景，不仅彰显了科技在医疗卫生领域的巨大潜力，更为基层医疗服务质量的提升开辟了全新的路径。随着数字化浪潮的持续推进，我们有理由相信，更多类似的创新场景将不断涌现，共同推动医疗卫生事业的蓬勃发展。
