近年来，工业大模型在各大行业头部企业中的探索步伐显著加快，尤其在过去一年里，取得了令人瞩目的进展。这些大模型不仅种类繁多，涵盖了视觉、多模态、专业领域及控制等多个方面，还深入渗透到了电力、采矿、油气、半导体、汽车及消费品等多个领域，有效推动了工业环节的智能化升级。
中能拾贝公司凭借在能源电力领域AI大模型应用的创新实践，其拾贝云能源大模型应用产品备受瞩目，并被IDC纳入《工业大模型应用进展及展望》报告中。基于深厚的行业积淀和技术前瞻性，拾贝云能源大模型为能源电力领域的系统控制、生产运行、安全管控、运维检修等多个业务领域提供了强大的业务助手，为用户带来了前所未有的数智化体验。
拾贝云能源大模型的核心产品CyberwLLM，通过其精心设计的五大应用模块和一套模型框架，为能源电力行业提供了全方位的智能化解决方案。其中，大模型集成平台实现了闭源、开源及专业模型的统一管理、评估及推理服务，为模型的注册、上架、评估及部署提供了标准化流程。工业知识问答模块则通过自然语言理解和多模态交互技术，精准解析用户问题，提供全面、准确的工业领域专业知识回答。
CyberwLLM还具备工业数据查询功能，支持自然语言交互的多模态输入，通过自然语言处理技术理解查询需求，并将查询转化为SQL语句执行，实现数据的可视化展示和查询结果的自动化分析。工业AI智能体模块则基于大模型进行工作任务的高可靠规划，实现自主推理、执行和主动分析，为工业领域的生产和运维工作提供了智能辅助。而工业应用智能助手则通过多种形式提供应用助手功能，让企业现有信息系统轻松集成AI助手，提升系统智能化水平。
工业场景专业模型构建框架是CyberwLLM的另一大亮点，它针对工业场景的专业模型构建需求，提供了语料图谱、知识图谱的结构和材料收集标准、方法及工具集，帮助用户快速构建符合自身场景所需的专属模型，并进行发布应用。
随着工业大模型应用的不断深入，一系列高价值场景正在逐步落地。市场供应商在安全、算力、视觉等方面取得了技术突破，应用探索主要集中在知识管理、数据分析助手、专业内容生成及视觉识别增强等方向。以采矿和电力行业为例，视觉模型泛化增强在这些领域应用广泛，通过大量数据训练视觉大模型，提升了模型的场景泛化识别能力，应用于产品质检、安全监测复判等环节，显著提高了检验准确率和项目启动效率。
中能拾贝的拾贝云能源大模型CyberwLLM，基于五大核心应用和模型框架，构建了更加贴合工业应用场景的能源AI引擎。该模型在知识应用、生产作业流程以及智能决策制定等方面助力企业实现创新升级，全面提升了企业运营效率和决策质量。通过CyberwLLM大模型系列产品，中能拾贝已与多家能源电力行业龙头企业合作，构建了设备巡检、技术监督、检修管理等多个场景的专业模型，并实现了问答、数据查询、智能体和应用助手的智能应用，取得了显著成效。
CyberwLLM大模型系列产品的成功应用，展现了工业大模型在推动工业智能化升级中的巨大潜力。中能拾贝凭借其在能源电力领域的深厚积累和技术优势，将继续致力于为企业提供更加智能化、高效化的解决方案，助力工业企业实现数字化转型和智能化升级。
