埃隆·马斯克，特斯拉公司的首席执行官，近期在公开场合再次对激光雷达技术表达了不满，直言其为“一条走不通的路”。他强调，在复杂多变的道路驾驶场景下，模拟生物神经网络和眼睛的视觉系统，才是最为高效且可靠的解决方案。
与特斯拉坚持的“纯视觉”自动驾驶技术路线截然不同，我国的大部分汽车制造商及其供应商则选择了另一种策略——融合感知方案。这一方案集成了激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器，旨在通过多元信息的融合，提升自动驾驶系统的冗余度和感知精确度。然而，马斯克对此持保留意见，他认为激光雷达与雷达、视觉等传感器融合所带来的“感知差异”，会限制这些技术的整体性能，使其难以达到理想状态。
马斯克的这一观点，无疑再次引发了业界对于自动驾驶技术路线的热烈讨论。一方面，特斯拉的“纯视觉”方案以其独特的思路和简洁的系统架构，吸引了大量关注和支持；另一方面，融合感知方案则以其强大的感知能力和冗余设计，被视为提升自动驾驶安全性和可靠性的重要途径。在这场技术路线的较量中，各方都在积极探索和尝试，以期找到最适合自动驾驶发展的道路。
