特斯拉CEO马斯克近日再次公开表达了对激光雷达技术的不满，直言其为“错误的道路选择”，这一言论迅速在网络上掀起热议。马斯克始终坚持认为，模拟生物神经网络和眼睛功能的视觉系统，在复杂的道路驾驶环境中才是最有效的感知方式。
与国内多数汽车制造商和供应商采取的融合感知方案不同，特斯拉选择了“纯视觉”路线。融合感知方案结合了激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器，旨在提升系统的冗余性和感知能力，以确保智能驾驶的安全性和可靠性。
然而，马斯克对此并不买账，他强调激光雷达和雷达与视觉结合会带来“感知不一致性”，从而影响技术的整体表现。他认为，这种不一致性会限制技术的潜力，使其无法达到理想的效果。
在业界，对于智能驾驶技术的路线选择一直存在争议。长安汽车执行副总裁张晓宇曾表示，特斯拉的FSD系统和华为的智驾系统各有千秋，但从长远来看，华为的智驾系统更有可能超越人类的驾驶水平。张晓宇认为，华为选择激光雷达与不同传感器的组合方案，可以实现全环境的感知能力，从而提升智能驾驶的安全性和上限。
张晓宇进一步指出，纯视觉方案在某些场景下会显得力不从心。例如，在恶劣天气条件下，如大雨、暴雨、浓雾或黑夜，纯视觉方案的感知能力会大幅下降，从而对智能驾驶的安全性构成挑战。相比之下，华为的智能驾驶系统由于算力更大、智能化体验更出色，在这些场景下能够表现出更强的稳定性和可靠性。
张晓宇的观点在一定程度上代表了国内汽车制造商和供应商对智能驾驶技术路线选择的看法。他们普遍认为，融合多种传感器的感知方案能够提供更全面、更准确的感知信息，从而提升智能驾驶的安全性和可靠性。而特斯拉的“纯视觉”路线虽然有其独特之处，但在某些场景下可能会显得力不从心。
随着智能驾驶技术的不断发展，业界对于技术路线的选择将更加多元化。无论是特斯拉的“纯视觉”路线，还是国内汽车制造商和供应商采取的融合感知方案，都有其独特的优势和局限性。未来，哪种技术路线能够成为主流，还需要时间和市场的检验。
