在自动驾驶技术的探索道路上，国内外汽车制造商展现出了截然不同的策略倾向。特斯拉以其独树一帜的纯视觉路线引领潮流，而国内众多车企则普遍倾向于采用融合感知方案，试图通过激光雷达、摄像头及毫米波雷达等多种传感器的协同工作，来提升自动驾驶系统的可靠性和感知能力。
特斯拉CEO马斯克对融合感知方案持批评态度，他认为这种多传感器融合的方式会因为感知数据的不一致性而降低系统的整体可靠性。他指出，当雷达与摄像头所收集的数据出现冲突时，系统会自动陷入信任困境，这种不确定性无疑给自动驾驶技术的安全性埋下了隐患。
马斯克多次在公开场合强调，特斯拉所采用的基于显式光子计算的视觉技术，在感知精度和可靠性方面远超雷达与视觉的组合。特斯拉的自动驾驶系统依靠摄像头实时捕捉路况信息，通过先进的视觉神经网络将这些二维图像转化为三维场景，再由计算机进行深度分析和决策，这一过程与人类驾驶员的驾驶行为高度相似。
值得注意的是，国内部分车企近期也开始对激光雷达的依赖进行反思。小鹏汽车和极越等品牌纷纷尝试减少对激光雷达的使用，转而探索纯视觉感知方案的可能性。这一变化不仅反映了车企对自动驾驶技术路线的重新审视，也暗示着马斯克的纯视觉理念正在对整个行业产生深远影响。
随着自动驾驶技术的不断发展，国内外车企在感知方案上的选择差异逐渐显现。特斯拉的纯视觉路线与国内车企的融合感知方案，各有优劣，也各有拥趸。未来，哪种方案能够成为主流，还需时间和市场的检验。
