随着2024年初“人工智能+”战略方向的提出，各地纷纷推出人工智能行动计划，加速了产业与人工智能的融合步伐。在这一背景下，“AI+新能源”成为了一个备受关注的议题，其将为产业带来怎样的变革与机遇，哪些具体场景将得以应用，又面临哪些挑战？在第七届苏南数智化峰会的高端对话环节，四位来自苏南地区的新能源企业数智化负责人围绕这些问题进行了深入探讨。
润阳新能源IT总监周晨首先分享了AI在制造业中的应用思考。他表示，AI将推动制造业向智能化生产、智能化决策、智能化风险预测与控制、智能化治理以及预测性维护等方向发展。例如，在智能化生产方面，通过自主学习提升设备的智能化水平；在智能化决策上，大数据分析将提供更多决策依据；而在智能化检测环节，视觉摄像头的引入能更精确、高效地筛选不良品，提升工艺改进效率。
江苏阿诗特能源的资深经理王飞则介绍了AI在该公司的具体应用。他表示，AI已在生产环节落地，通过视觉模型判断模块是否符合要求。同时，AI还将在内部知识管理系统和运维方面发挥重要作用。特别是针对储能行业的特殊性，AI将助力优化生产过程和运维管理，提升产品的安全性和稳定性。目前，阿诗特正在海外收集产品生产和运营数据，计划通过数据孪生方式健全产品模型，进一步优化产品设计和生产过程。
沃太能源股份有限公司的研发总监黄乐同样分享了AI在公司中的应用成果。他指出，AI智能客服产品的推出，有效解决了海外售后人员流动性大、压力大等问题。通过自然语言处理技术，AI客服能实现多语言自动问答，快速解决投诉，简化软件问题处理流程。AI和大数据分析工具还被用于实时分析和预测产品运行状况，提前识别和预防可能的问题，提高产品的安全性和稳定性。
作为乙方代表的埃林哲联合创始人兼高级副总裁刘志军，则补充了AI在科技公司研发环节的应用场景。他表示，AI可用于一般代码的开发，效率远高于人工。埃林哲已利用AI进行开发工作，并在代码优化、测试方面取得了良好效果。他认为，制造业企业应充分利用AI技术，提升IT开发人员的效益。
在对话的最后环节，润阳新能源IT总监周晨和江苏阿诗特能源资深经理王飞还就智能制造加速期下CIO角色和IT部门职责的变化发表了看法。周晨认为，CIO应从技术管理者转变为战略创新者，IT部门职责也应从成本分析转向价格分析，更多考虑数据管理和算法开发。王飞则强调，数字化对传统行业至关重要，IT部门应赋能管理者通过流程梳理、数据挖掘等手段优化运营。
