在科技界的年度盛事2024 re:Invent全球大会上，亚马逊公司震撼发布了六大全新大模型，标志着其在人工智能领域的又一重大迈进。
这些创新模型均基于亚马逊最新推出的基础模型Amazon Nova，并整合在Amazon Bedrock平台中，为用户提供全方位的服务。Amazon Nova系列包括Micro、Lite、Pro和Premier四款基础模型。其中，Micro专注于纯文本生成，每秒能输出惊人的210个token；Lite和Pro则作为多模态模型，分别与OpenAI的GPT-4o mini和GPT-4o相媲美，并在多项基准测试中展现出更优性能；而Premier更是专为复杂推理任务设计的高阶多模态模型。
在大会演讲中，亚马逊云科技新任CEO马特·加曼（Matt Garman）指出，大模型领域正以惊人的速度发展，每周都有新版本、新功能、新模型涌现，成本也在不断变化。尽管市面上模型众多，但找到完全符合自身需求的完美模型依然是一项挑战。因此，亚马逊云科技致力于打造一个综合考虑专业能力、延迟和成本的大模型服务，近两年在大模型领域的所有动作均围绕这一目标展开。
为满足市场对大模型的需求，亚马逊于2023年4月推出了完全托管的Amazon Bedrock服务。通过API集合，Bedrock提供来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、meta、Mistral AI、Stability AI以及亚马逊自身等多家公司的多种基础模型，涵盖文本生成、图像生成等多种类型，为开发者提供了丰富的选择。据加曼透露，Amazon Bedrock的使用量在过去一年增长了近五倍，每天都有数万客户在生产应用中使用。
Amazon Bedrock的成功不仅吸引了大量企业客户，还吸引了Salesforce、SAP和Workday等独立软件供应商（ISV）将其集成到自身系统上，为下游客户提供生成式AI服务。亚马逊还在Bedrock中推出了模型蒸馏功能，帮助企业进一步降低大模型的使用成本。经过蒸馏的模型在运行速度上能提高500%，成本降低75%，且所有相关工作均可在Bedrock中一站式完成。
亚马逊自研的Nova系列模型在平衡专业能力、成本和延迟等多方面因素的基础上推出，并与蒸馏功能整合，将大模型的智能“转移”到更小、成本效益更高、延迟更低的模型中。而在2024 re:Invent大会上发布的六款模型只是冰山一角，亚马逊还计划在2025年推出语音到语音模型以及多模态到多模态模型。
其中，语音到语音模型预计于2025年第一季度推出，旨在通过理解自然语言流式语音输入，解释语言和非语言信号，提供流畅的类人交互，彻底改变对话式AI应用。而多模态到多模态模型则是亚马逊在大模型领域的一次全新尝试，能够接受文本、图像、音频和视频作为输入，并以任意模态生成输出，预计于2025年中旬推出，将简化应用开发，使同一模型能够执行多种任务。
在大会上，AI初创公司Anthropic的联合创始人兼首席计算官Tom Brown宣布了“雷尼尔计划”，该计划将使用拥有数十万枚亚马逊自研芯片的算力集群，数量是Anthropic现有算力集群的五倍以上。作为亚马逊投资的AI初创公司，Anthropic已使用亚马逊AWS的云计算服务，其Claude系列模型也已集成在Amazon Bedrock上。此举不仅提升了Anthropic的算力规模，也展示了亚马逊云在大模型领域的更大野心。
亚马逊云科技联合Anthropic对标微软+OpenAI的模式，争夺更多有大模型和云计算需求的客户。此前，微软CEO萨提亚·纳德拉曾表示，超过1.8万家公司正在使用微软的Azure OpenAI服务，其中不少是Azure的新客户，且Azure的收入增长部分来自GPT-4入口。亚马逊希望复制这一成功模式，通过投资将自研芯片与Anthropic深度绑定，降低算力成本，减少对英伟达、英特尔等芯片供应商的依赖，从而在价格和服务上提升竞争力。
据最新数据显示，2024年第三季度，亚马逊在全球云基础设施市场的份额达到31%，领先于微软的Azure平台和谷歌云。
