近期，美国工业和安全局（BIS）发布了一项重大更新，将其《出口管理条例》进行了修订，将140家中国半导体相关企业列入了“实体清单”。这一举动迅速引起了中国多个行业协会的强烈反应。
中国互联网协会、中国半导体行业协会、中国汽车行业协会以及中国通信企业协会纷纷发表声明，表达了对美国此举的坚决反对，并呼吁国内企业在采购美国芯片时持谨慎态度。如此多行业协会联合发声，在中国科技界实属罕见。
在当今全球数字化、智能化快速发展的大背景下，算力已经成为企业发展的重要驱动力，其重要性堪比传统的水电资源。面对美国芯片供应的不确定性，中国企业如何在保障自身数智化转型的同时，确保算力基础设施的安全可靠，成为了一个亟待解决的问题。
算力安全在数智时代显得尤为重要。无论是大数据分析、数据挖掘，还是大模型开发，强大的算力都是不可或缺的支撑。据工信部等六部门联合发布的规划，到2025年，中国算力规模将超过300EFLOPS，其中智能算力占比将达到35%。然而，在算力基础设施的建设中，芯片的风险不容忽视。目前，全球领先的算力芯片厂商如英伟达、英特尔、AMD等均为美国企业，这无疑给中国的算力安全带来了挑战。
在此背景下，中国企业需要更加重视算力基础设施的安全可靠。中国四大行业协会的声明已经敲响警钟，提醒国内企业在选择芯片供应商时要谨慎，积极考虑使用国内外企业在华生产的芯片。这不仅是出于安全考虑，更是为了保障企业业务的持续发展。
为了应对算力挑战，中国企业有两种主要路径可供选择。一是自建算力设施，但这需要企业投入大量资金和资源，并面临算力芯片性能不足、设施管理维护复杂等问题。二是选择云计算模式，向算力服务商购买算力云服务，这样不仅可以避免自建设施带来的问题，还能实现算力的随取随用，经济高效。
在国内，有一个算力服务商已经在这方面取得了显著成果，那就是昇腾云。作为中国唯一全栈自主的AI云算力底座，昇腾云从硬件到软件、从芯片到平台都实现了自主研发和自主创新。它不仅安全可靠，还能为企业提供强大、高效的算力资源。企业用户可以一键接入昇腾云的多个数据中心和分节点，享受百EFLOPS的强大算力支持。
昇腾云的算力效率极高，在万亿参数模型训练中实现了40天无中断的优异表现，远超业界的平均水平。昇腾云还提供了多云部署和云上云下算力协同管理，使算力能够秒级弹性扩缩容，大幅降低企业成本。用户可以根据自己的需求选择不同的服务模式，实现训练和推断的一体化。
昇腾云已经与多个行业头部企业建立了合作关系，并在实际应用中展现了其强大的算力能力。例如，顺丰公司借助昇腾云的算力支持，成功构建了顺丰丰语大语言模型的坚实底座，提升了物流新质生产力。科大讯飞则基于昇腾云推出了“飞星一号”大模型算力平台，实现了多种人工智能应用的无缝集成，并发布了星火大模型V4.0，在国内外多项测试中取得了优异成绩。
昇腾云还秉持开放合作的理念，支持多种AI开发框架和加速库，为开发者提供了全流程迁移工具，加速了大模型和应用的适配。目前，昇腾云已经发展了数百万开发者，上千家行业合作伙伴，共同孵化了数千个解决方案，推动了AI技术在各个行业的落地和应用。
