2024中国生成式AI大会（上海站）于近日圆满落幕，此次为期两天的盛会吸引了超过4000名报名咨询者，现场有超过1200名观众参与，而线上观看人次更是突破了104万。
大会以“智能跃进 创造无限”为主题，汇聚了51位来自产学研投各界的嘉宾，共同探讨生成式AI的技术创新、商业落地、未来趋势及前沿研究焦点。在热烈的学术氛围中，嘉宾们带来了丰富的干货分享，引发了与会者的广泛讨论。
大会现场座无虚席，主会场和分会场均呈现出浓厚的学术氛围。展览区更是热闹非凡，15家企业的新产品和新技术吸引了大量观众驻足观看和讨论。这些创新技术不仅展示了生成式AI的最新进展，也为未来产业的发展提供了新的思路。
在AI Infra峰会上，上海交通大学副教授戴国浩指出，业界应更关注单位算力的高效token吞吐，通过软硬协同优化和多元异构适配提升算力利用效率。北电数智智算云负责人郭文分享了全栈AI工厂的建设经验，旨在填补国产算力供给侧与需求侧的产业链断层。GMI Cloud亚太区总裁King.Cui则强调了高稳定性GPU集群在AI企业全球化布局中的重要性。
阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩介绍了支持超大规模分布式训练的灵骏智算集群，该集群在稳定性和性能上均表现出色。光羽芯辰创始人周强则探讨了个人大模型的发展机遇，认为端侧智能设备将为大模型的普及提供新的路径。
大会还举办了多个分会场活动，包括端侧生成式AI技术研讨会、AI视频生成技术研讨会和具身智能技术研讨会。这些分会场邀请了17位青年学者和技术专家进行报告分享，为参会者提供了更深入的学术交流平台。
在圆桌讨论环节，嘉宾们围绕“大模型行至深水区，AI Infra的新变化与新机会”这一主题展开了热烈讨论。德联资本执行董事刘景媛作为主持人，引导嘉宾们分享了各自的观点和经验。Zilliz合伙人栾小凡认为，AI技术的落地需要等待一个合适的机会，而开源社区和全球化战略将成为Infra软件发展的重要推动力。
Alluxio首席架构师傅正佳则强调了存算分离趋势对AI存储的挑战，并介绍了他们如何通过分布式数据编排软件系统来应对这些挑战。英飞流创始人张颖峰则分享了RAG技术的难点和突破方向，认为将系统专家和AI专家融合在一起是做好RAG产品的关键。
此次大会不仅展示了生成式AI的最新进展和商业化探索，也为未来产业的发展提供了宝贵的思路和启示。随着生成式AI技术的不断成熟和商业化进程的加速推进，我们有理由相信，这一领域将迎来更加广阔的发展前景。
