随着科技的飞速发展，智能汽车行业正迎来一个全新的转折点——智能驾驶技术的平民化时代。一份最新的专题报告详细解析了这一趋势，报告深入探讨了智能汽车行业在智能驾驶平价时代下的格局变迁以及关键要素。
报告指出，政策层面的稳步推进为智能驾驶技术的普及奠定了坚实基础。从道路测试到示范应用，再到产品准入试点工作的扎实开展，工信部等多部委的协同努力为L3级自动驾驶车辆上路铺平了道路。同时，技术进步与成本控制的双重优化，使得高阶智能驾驶车型的价格在2024年下半年成功迈入20万元以下区间，这一亲民的价格策略极大地推动了智能驾驶技术的市场渗透率。
在智能驾驶平价时代，主机厂的自研方案呈现出明显的分化趋势，进而重塑了整个产业格局。特斯拉作为一梯队代表，凭借芯片与算法的自研一体模式，成功打造出高适配性的优质产品，并获得了显著的盈利优势。二梯队主机厂则选择外采芯片、自研算法的策略，通过算法与功能的差异化定义来打造产品特色。而三梯队及以下的主机厂则更多依赖外部方案，如华为等企业的赋能，利润主要集中于硬件与少量软件分成。这种基于资源禀赋的竞争模式，使得各梯队主机厂在创新突破、差异化深耕或借势发展上各显神通。
报告还从智能化评价体系的角度深入洞察了产业格局。在算力方面，高阶智能驾驶芯片生态的集中化趋势明显，英伟达、华为等企业成为行业领头羊。车企在选择芯片时，需要权衡生态、投入与发展战略，部分车企更是通过自研芯片来展示决心，尽管在规模上仍面临一定挑战。算法方面，特斯拉的算法领航地位显著，行业路径逐渐趋同，自研算法能力成为车企智能驾驶实力的重要体现。新势力车企积极探索，传统车企则通过自研或外采算法寻求突破，人才流动也在一定程度上缩窄了算法差距。
在功能层面，城区领航成为智能驾驶能力的试金石。多数车企在2024年已解锁部分场景功能，但全场景突破仍需时日。座舱端的创新体验功能则成为车企感知用户需求的新窗口。云端算力方面，特斯拉与华为处于领先地位，数据-算法闭环成为关键。车企通过量产车采集数据优化算法，芯片自研适配可提升效率，其他企业则在加速追赶中面临技术与成本挑战。
智能驾驶技术的普及对供应链产生了深远影响。主机厂的能力差异决定了供应商的存续与需求特性。Tier1供应商根据主机厂梯队提供定制化的域控方案，各域控领域的竞争要素多元。上游原料、自身软硬件及下游客户资源共同塑造了企业的竞争力。Tier2中，高阶芯片市场寡头争雄，低阶市场则相对分散。算法厂商的角色日益关键，强大的Tier2供应商正迈向Tier0.5系统供应商，整合资源深度嵌入产业链。
智能驾驶平价时代的到来，不仅为消费者带来了更加亲民的价格选择，也推动了整个智能汽车行业的快速发展。随着技术的不断进步和市场的日益成熟，智能驾驶技术将逐渐成为汽车行业的主流趋势，为消费者带来更加安全、便捷、智能的出行体验。
