在智能驾驶技术日新月异的今天，一个不可忽视的现象是，传统基于规则逻辑的系统正面临越来越多的挑战。这些系统，尽管依靠大量的数据标注和丰富的场景支持运行，但仍难以完全摆脱“corner case”的困扰，给人留下了不够灵活、略显呆板的印象。
然而，随着端到端技术的兴起，智能驾驶领域迎来了一场思维模式的革新。这种技术，被视为实现智能驾驶灵活性与人类驾驶员相媲美的关键。在2024诺贝尔奖颁奖典礼的余温中，奔驰中国与诺奖得主梅-布里特·莫泽的跨界对话，为我们揭示了这一技术背后的奥秘。
梅-布里特，作为2014年诺贝尔生理学或医学奖的得主，她对于大脑如何构建定位系统、如何在复杂环境中定位并找到路径有着深入的研究。但当她面对智能驾驶系统如何处理城市路况的问题时，却表达了她的好奇与疑问。
对此，奔驰中国智驾负责人王忻给出了详细的解答。他介绍，奔驰的智驾系统通过在不同城市中收集大量场景数据，包括极端情况，进行反复训练，以提升系统的应对能力。同时，奔驰自主研发的MB.OS全新架构，更是让车辆具备了学习进化的能力，成为了一个智慧生命体。
当被问及“无图”L2++全场景高阶智驾的体验时，梅-布里特给出了坚定的回答：“我感觉真的非常安全！”这一评价，无疑是对奔驰智驾系统安全性的高度认可。
王忻进一步解释，奔驰的自动驾驶系统配备了多套冗余系统，当关键部件出现故障时，备用系统能够立即接管，确保安全无虞。而“端到端”大模型技术的应用，更是让系统具备了不断进化的能力，实现了“点到点”的智驾体验。
然而，端到端技术的实现过程并非易事。它需要超级计算机来处理复杂的算法，相比之下，人脑在驾驶时的能耗却极低，仅相当于一个20瓦的灯泡。这一数据，不仅令人惊叹，也揭示了端到端技术成为潮流的原因——它能够节省大量的数据标注成本，同时达到甚至超越传统方法的效果。
王忻与梅-布里特在对话中都表示，人类能够用极少的能量完成复杂的驾驶任务，这是当前自动驾驶技术需要进一步研究的方向。如果能够将大脑中的算法转化为汽车中的人工智能，将有望在执行相同任务时大大减少能量消耗，推动自动驾驶技术的突破与优化。
特斯拉在自动驾驶领域一直是端到端技术的先行者。特斯拉CEO马斯克曾表示，端到端方案与人类思考逻辑相似，通过视觉信息输入，由大脑处理并输出行为动作。如今，奔驰也在这一领域布局，展现了其在智能驾驶技术上的强大实力。
随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的智能驾驶系统将更加智能、灵活，为人类出行带来前所未有的便捷与安全。而奔驰等企业的努力，无疑将加速这一进程的到来。
