在人工智能技术的庞大体系中，深度学习框架扮演着连接底层算力和上层算法模型的关键角色，是推动大模型产业发展的重要基石。在全球范围内，TensorFlow和PyTorch两大框架占据了领先地位，而在中国市场，这一格局正在发生微妙的变化。
近年来，国产深度学习框架如华为的昇思MindSpore和百度的飞桨PaddlePaddle等，正以前所未有的速度迎头赶上。特别是在12月14日举办的昇思人工智能框架峰会上，这一趋势得到了进一步的证实。会上，共有18家单位发布了基于昇思的原生开发大模型成果，标志着昇思在中国AI框架市场的影响力日益增强。
华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在峰会上表示，人工智能框架是AI时代的操作系统与软件底座，它要求同时具备高效、敏捷和开放的技术与生态能力。华为将持续投入昇思MindSpore的发展，通过开源的方式，推动中国人工智能框架生态的健康与高速发展。
智谱AI的CEO张鹏也在会上分享了大模型对深度学习框架带来的变革。他指出，随着硬件资源的日益丰富，如何高效利用这些资源成为行业关注的重点。大模型训练框架和基础设施的优化，成为提升训练性能的关键。智谱AI与华为的合作，正是在这一背景下展开的，双方共同投入团队，分布式协作，成功推出了国产大模型训练解决方案。
张鹏还透露，智谱AI的明星产品CodeGeeX，就是在疫情期间与华为合作完成的。双方团队分布式协作，完成了算法调优、集群稳定性维护、inference构建等工作。经过四年的迭代升级，CodeGeeX已经发展成为具有强大功能的国产大模型。
昇思MindSpore开源社区理事长丁诚在会上强调，大模型技术正在以指数级速度演进，这对深度学习框架提出了更高的挑战。昇思MindSpore重点关注大模型参数量、序列长度和模态结构的优化，以及多模型协同交互下的复杂编程问题。通过不断的技术创新，昇思正在逐步解决这些问题，提升大模型的训练性能。
自2020年开源以来，昇思MindSpore已经取得了显著的成果。目前，它已经孵化并支持了50多个国内外主流大模型，开源版本累计下载量达到1100万次，覆盖全球130多个国家和地区。还有3.7万多名开发者参与了社区贡献，共同推动了昇思的发展。
在教育科研领域，昇思也与360多所高校科研院所展开了合作，联合1700多位生态伙伴，共同打造了超过2000个解决方案。这些成果不仅推动了AI技术的发展，也为科研创新提供了有力的支持。PaperwithCode网站显示，基于昇思的原创论文发表数量已经累计超过1700篇，位列全球第二、中国第一。
随着国产深度学习框架的崛起，中国AI框架市场的竞争格局正在发生深刻的变化。据预测，到2024年，中国AI框架新增市场中，昇思的份额将达到30%。这一数据不仅彰显了昇思的强劲实力，也为中国AI产业的发展注入了新的活力。
