随着2024年步入尾声，人工智能大模型领域的发展迎来了一个全新的阶段。如果说去年是大模型技术元年，那么今年则被视为大模型应用落地的元年。从软件开发到会议总结，从智能营销到智慧运维，再到个人助手，大模型的应用场景如雨后春笋般涌现。
然而，尽管大模型技术的应用前景广阔，其在ToB领域的商业化进程却面临诸多挑战。北京中关村科金技术有限公司总裁喻友平认为，大模型在ToB领域实现商业化的关键在于回归商业本质，即帮助企业客户解决实际问题。
喻友平毕业于华中科技大学并获得博士学位，曾在北京大学光华管理学院攻读EMBA，并在百度智能云担任副总裁多年，具有深厚的科技产品研发和管理经验。在12月12日举办的2024大模型技术与应用创新论坛上，他分享了自己对于大模型技术发展的见解。
中关村科金在论坛上发布了得助大模型平台2.0，并提出了“平台+应用+服务”的“三级引擎战略”。喻友平表示，这一战略是实现企业大模型落地的最佳路径。平台作为技术引擎，提供一站式快速构建和部署大模型应用的能力；应用作为产品引擎，帮助企业实现对外增长和对内提效；服务则作为价值引擎，确保客户能够充分利用大模型技术。
在平台方面，中关村科金自研的得助大模型平台2.0结合了企业级最佳实践，将各行业主流场景的业务流程、话术、规则等核心要素进行统一封装，沉淀出上百套全场景套件。这些套件使得企业在构建和部署同类场景大模型应用时，能够实现开箱即用，极大地提高了效率。
在应用层面，中关村科金基于10年来积累的领域和行业产品基础，以及强大的场景应用创新能力，打造了覆盖客户业务核心流程的产品体系。目前，中关村科金已与各行业伙伴一起构建了200多个大模型应用，涵盖了智能营销、智能客服、智能运营和知识管理等四大核心场景。
在服务层面，中关村科金打造了端到端的全链条交付与服务体系，包括客户咨询、平台搭建、应用集成和效果运营等各个环节。凭借丰富的交付和服务经验，中关村科金已经累计服务超过1600个行业头部用户，始终与客户紧密合作，确保最后一公里的价值交付。
喻友平指出，大模型在企业侧应用最主要的两个场景是提升客户体验和员工体验。在提升客户体验方面，大模型技术显著提升了企业与客户之间的连接效率和效果。以营销场景为例，某金融机构与中关村科金合作开发了大模型外呼系统，相比传统机器人外呼，与客户的沟通轮次提升了83%，平均通话时长增加了50%，极大地提升了客户体验。
在提升员工体验方面，大模型技术不仅提高了员工的工作效率，还为员工的个人成长和培训提供了更多支持。例如，某证券公司通过大模型陪练革新了知识培训模式，客户经理的知识点掌握效率提升了50%以上，同时更好地了解产品并获取营销话术，辅助合规展业成功率提升了15%。
对于大模型技术的未来发展，喻友平认为，在数据和知识密集型的行业和领域，大模型将发挥更大的作用。中关村科金将继续推进“平台+应用+服务”的三级引擎战略，聚焦在增强客户体验和员工体验的核心场景，加速推动大模型应用的落地，帮助企业实现对外增长和对内提效。
