在智能电动汽车领域，比亚迪以其全面的全栈自研技术，展现了不俗的实力和雄心。从感知到决策，再到执行，比亚迪不仅深耕算法层面，更将自研触角延伸至硬件领域，构建起一套完整的智能驾驶生态系统。
在感知层面，比亚迪半导体公司自主研发的图像传感器芯片CIS，已成为摄像头模组中的核心部件，成本占比高达4-5成。目前，比亚迪的车规级CIS已支持高达200万像素，虽然主要应用于鱼眼和环视摄像头，但其消费级CIS已能支持500万像素，预示着更高分辨率的车规级CIS即将面世。比亚迪还在研发中低线束激光雷达，旨在以不到1000元的亲民价格，推动智能驾驶技术的普及。
在决策层面，比亚迪的自研智驾芯片算力高达80TOPS，足以实现高速NOA功能，且无需依赖先进工艺，降低了被供应链卡脖子的风险。同时，比亚迪还自研了智能驾驶域控制器，进一步提升了智能驾驶系统的性能和稳定性。
执行层面，比亚迪更是强项尽显。其解耦式的线控驱动、线控制动、线控转向等技术，为L3及以上级别的自动驾驶提供了坚实的硬件基础。以线控制动为例，比亚迪在海豚车型上已应用了自主研发的线控制动器，展现了其在智能驾驶硬件领域的深厚积累。
然而，尽管比亚迪在智能驾驶技术方面取得了显著进展，但当前的自动驾驶体验仍待完善。以平均接管里程MPI为例，尽管特斯拉、小鹏等车企纷纷宣传其MPI值的显著提升，但实际情况仍不尽如人意。本土头部智驾车企的城区MPI“真实值”普遍不到三十公里，说明高阶智驾体验仍有待提升。
面对这一现状，比亚迪选择了坚持全栈自研的道路，但同时也在部分产品上启用了供应商方案。例如，腾势N7搭载了Momenta的高阶智驾方案，方程豹8则首次使用了华为的高阶智驾方案。然而，比亚迪并未完全依赖供应商，而是与算法商紧密合作，共同推进智能驾驶技术的工程化落地。
比亚迪之所以选择这一策略，一方面是因为请神容易送神难，避免过度依赖供应商；另一方面则是出于成本控制的考虑。高阶智驾系统的License费用高昂，对于志在成为全球第一大车企的比亚迪来说，这是一笔不小的开支。因此，比亚迪坚持自研，旨在掌握核心技术，将产品毛利留在自己的体系内。
随着智能电动汽车市场的竞争加剧，比亚迪的全栈自研策略正逐步显现出其优势。通过掌握核心技术，比亚迪不仅提升了智能驾驶系统的性能和稳定性，还降低了成本，为未来的市场竞争奠定了坚实基础。
