在智能汽车领域，比亚迪以其全面而深入的全栈自研技术，正逐步展现出其独特的竞争力。从感知到决策，再到执行，比亚迪不仅深耕算法层面，更是将自研的触角延伸至硬件领域，形成了一套完整的智能驾驶解决方案。
在感知层面，比亚迪半导体公司自主研发的图像传感器芯片CIS，已成为其智能驾驶系统的重要组成部分。这款芯片在摄像头模组中的成本占比高达4-5成，其性能直接影响到智能驾驶系统的感知能力。目前，比亚迪车规级CIS最高支持200万像素，主要应用于鱼眼和环视摄像头。尽管消费级CIS已能支持500万像素，但车规级产品的升级步伐同样令人期待。
除了摄像头，比亚迪还在激光雷达领域取得了显著进展。在2024年初的供应商大会上，比亚迪透露了正在研发中低线束激光雷达的消息，其价格亲民，不到1000元。这一举措不仅降低了智能驾驶系统的成本，也为更广泛的车型配备智能驾驶功能提供了可能。
在决策层面，比亚迪自研的智驾芯片算力高达80TOPS，足以支持高速NOA功能。这一算力规格不仅满足了当前智能驾驶系统的需求，还避免了因依赖先进工艺而可能面临的供应链风险。比亚迪还自研了智能驾驶域控制器，进一步提升了智能驾驶系统的性能和稳定性。
执行层面，比亚迪更是展现了其在智能驾驶领域的深厚底蕴。解耦式的线控驱动、线控制动、线控转向等技术，已成为L3及以上自动驾驶的标配。以线控制动为例，比亚迪在海豚车型上已使用了自主研发的线控制动器，这一举措不仅提升了车辆的安全性能，也为智能驾驶系统的精准控制提供了有力保障。
尽管比亚迪在智能驾驶领域取得了显著进展，但当前的自动驾驶体验仍有待完善。以平均接管里程MPI为例，国内头部智驾车企的城区MPI值普遍不到三十公里，这一数据反映了当前智能驾驶系统的局限性。然而，随着技术的不断进步和市场的日益成熟，相信比亚迪等企业在智能驾驶领域的表现将会更加出色。
尽管比亚迪在智能驾驶领域采取了全栈自研的策略，但在某些产品上仍选择了与供应商合作。例如，腾势N7搭载了Momenta的高阶智驾方案，方程豹8则首次使用了华为的高阶智驾方案。这一举措不仅丰富了比亚迪的产品线，也为其在智能驾驶领域的进一步发展提供了更多可能。
