在AI领域的重要会议NeurIPS上，斯坦福大学的知名教授李飞飞不仅发表了引人深思的主题演讲，还在会前接受了IEEE Spectrum的独家专访。作为AI领域的领军人物，李飞飞在此次访谈中分享了她对AI视觉模型与语言模型之间关系的看法，并重点强调了空间智能对未来AI发展的重要性。
李飞飞指出，视觉和语言是AI发展的两大重要方向，它们各自独立但又相辅相成。她认为，视觉不仅仅是直观的感知，更是与交互和行动紧密相连。在她看来，AI的视觉智能和语言智能应该被视为同等重要的两种发展模式，共同推动着AI的全面进步。
在谈到自己的研究项目时，李飞飞提到了她所创立的World Labs公司。这家公司致力于开发空间智能，即生成3D世界并在其中进行推理和交互的能力。李飞飞强调，世界是3D的，无论是机器人还是其他物理主体，都将生活在3D环境中。因此，解决3D智能问题不仅是视觉智能的发展方向，也是实现全面智能的基础。
李飞飞还分享了World Labs在3D场景生成方面的突破。她表示，通过深度学习技术，World Labs能够生成既具有持续存在性又符合物理规律的3D场景。这种技术不仅令人兴奋，更预示着未来AI在视觉智能方面的巨大潜力。
然而，李飞飞也坦言，空间智能的发展面临着巨大的技术挑战。她指出，生成既连贯又逼真的3D场景需要大量的数据和算力资源，这是公共部门难以承担的。因此，她呼吁公共部门应该获得更多的计算资源，以推动AI研究的更好发展。同时，她也表达了自己对创建私营企业来研发AI技术的兴奋和期待。
在谈到空间智能的未来应用时，李飞飞充满了期待。她认为，一旦AI系统能够真正理解3D世界，将给人类带来大量的创造力和生产力。例如，在设计、医学、机器人和虚拟世界等领域，空间智能都将发挥重要作用。她举例说，如果人们能够戴上增强现实眼镜，在参观国家公园时获得关于树木、小径和云层的信息，这将是一种全新的体验和学习方式。
李飞飞还提到了她在ImageNet数据库和竞赛方面的贡献。她表示，ImageNet的创建推动了深度学习革命的发展，使得AI系统能够识别超过一千种物体和动物。这一成就不仅奠定了她在AI历史上的地位，也为后来的计算机视觉研究提供了宝贵的资源和经验。
李飞飞的访谈不仅展示了她在AI领域的深厚造诣和前瞻视野，也为我们揭示了未来AI发展的方向和潜力。随着空间智能技术的不断进步和应用领域的不断拓展，我们有理由相信，未来的AI将更加智能、更加人性化，为人类社会的发展带来更多的创新和变革。
