近日，大军山•智能汽车科技大会在武汉盛大召开，吸引了众多行业内的目光。其中，理想汽车自动驾驶研发副总裁郎咸朋的出席，更是为大会增添了不少亮点。
在演讲中，郎咸朋深入剖析了新能源汽车的发展历程。他指出，近年来，新能源汽车行业正经历着从电动化向智能化的快速转型，而且智能化的推进速度远超过了电动化。
谈及理想汽车在自动驾驶领域的探索，郎咸朋透露，过去一年，理想汽车在该领域取得了诸多突破。他们成功跨越了三个技术阶段：第一阶段，基于先验网络的有图或轻图技术，实现了城市和高速道路的智能驾驶功能覆盖；第二阶段，则是无图NOA阶段，摆脱了对高精地图的依赖，将智能驾驶的应用范围扩展至全国，其关键技术在于对道路结构的实时感知与生成；第三阶段，则是引入了端到端+VOM技术，标志着理想汽车在自动驾驶领域真正开始运用AI能力。
郎咸朋强调，使用端到端技术和大模型进行自动驾驶开发的一大优势在于，其性能的提升严格依赖于数据的规模和质量。这一观点是基于理想汽车过去半年多的实践经验得出的，与自动驾驶领域的实际情况高度吻合。
在AI时代，郎咸朋认为，产品的竞争已经从单纯的功能比拼，演变为能力的较量。他举例说，如今各大车企的车载内容大同小异，真正决定胜负的是这些功能背后的能力。对于理想汽车而言，他们正致力于提升产品的能力，以在激烈的市场竞争中脱颖而出。
郎咸朋还强调了数据和算力在AI产品技术研发和创新中的重要性。他认为，这两者是实现AI产品创新的基石，其中算力尤为关键，而训练数据的质量同样不容忽视。
在演讲的最后部分，郎咸朋透露了理想汽车的中长期规划。他表示，理想汽车的目标是到2030年成为全球领先的人工智能企业，而自动驾驶则是实现这一目标的关键战略要素。这一宏伟目标不仅彰显了理想汽车的雄心壮志，也预示着他们在自动驾驶领域的持续投入与深耕。
