自ChatGPT在2022年末横空出世，宣告生成式AI时代的降临以来，科技巨头如OpenAI、meta、Google等一直被视为这一领域的领航者。然而，在这场生成式AI的浪潮中，全球云计算的领军者亚马逊似乎一直保持低调，尽管其在AI领域已有二十多年的深厚积累，比如早在多年前就利用机器学习技术推出个性化推荐系统，通过用户浏览和购买历史，提供定制化商品推荐，极大提升了用户购物体验。
然而，这一切在2024年12月2日至6日举行的AWS re:Invent大会上发生了翻天覆地的变化。亚马逊在此次会议期间推出了数十项与生成式AI相关的产品与服务，正式宣告自己已成为生成式AI领域的核心力量。
亚马逊在此次大会上的生成式AI发布令人震撼。最引人注目的莫过于前AWS CEO、现任亚马逊CEO Andy Jassy时隔四年重返re:Invent舞台，隆重介绍了亚马逊新一代基础模型家族——Amazon Nova。这一家族涵盖了多种模型，包括超快速文本生成模型Amazon Nova Micro、图像生成模型Amazon Nova Canvas、视频生产模型Amazon Nova Reel等，以及主打成本效益的Amazon Nova Lite、强调功能的Amazon Nova Pro、专为复杂推理任务设计的Amazon Nova Premier等多模态模型。亚马逊还预告了面向未来的语音到语音模型和多模态到多模态模型。据悉，语音到语音模型将于2025年第一季度推出，通过理解流式语音输入，解释语言和非语言信号，提供流畅的类人交互，彻底改变对话式AI应用。而计划在2025年中推出的多模态到多模态模型，则能接受多种形式的输入，并以任意模态生成输出，进一步简化应用开发。
为了拓展模型服务能力，亚马逊推出了Amazon Bedrock Marketplace，这一平台如同一座桥梁，连接了开发者与众多模型，使开发者能够轻松访问和使用多达100余种的各类模型，涵盖基础语言模型到专业领域模型。Amazon Bedrock因此成为了一个真正的模型“超级市场”，极大地激发了创新的活力。
随着数据分析与AI技术的深度融合，亚马逊推出了新一代模型开发平台Amazon SageMaker Unified Studio。这个平台集成了模型开发所需的关键功能，包括快速SQL分析、PB级大数据处理能力、丰富的数据探索和集成工具，以及高效的算法和优化策略。它还融入了生成式AI功能，为客户提供了一站式的解决方案，从数据准备到模型构建，再到模型训练与部署应用，都能在这个平台上完成，极大提高了工作效率和创新速度。
在模型应用层，Amazon Q Developer也迎来了重大升级。其智能体功能能够自动执行单元测试、文档生成和代码审查等任务，显著提升开发者的工作效率，降低人为错误的发生概率。Amazon Q Developer还拓展了应用范围和服务能力，能够帮助不同经验水平的用户进行运营排错。同时，它与GitLab及各类IDE的广泛集成，使得开发人员可以在几乎所有需要的地方自由使用这一工具，实现无缝对接和高效协作。
探究亚马逊在生成式AI领域一年以来的蜕变之道，可以发现其再塑创业心态、锚定客户为先、扎实产业链条、生态开放包容以及社区健康朝气等五个方面起到了关键作用。AWS CEO Matt Garman在大会上重申了AWS服务创业企业的宗旨，并向创业者致敬。亚马逊此次发布的模型、模型市场、应用等，皆以客户需求为中心进行创新。同时，AWS拥有从底层硬件、云计算服务到产品应用的端到端解决问题能力，并在底层硬件层面不断推出新技术。Amazon Bedrock Marketplace的繁荣、re:Invent大会的规模以及展区百家量级的展位，无不昭示着亚马逊生态的开放包容与繁荣。而在AWS的生态系统中，活跃的社区成员也发挥着重要作用，推动着整个社区的学习和创新氛围。
