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底盘智能化之路:AI赋能与线控技术双轮驱动

   时间:2024-12-23 22:21:28 来源:ITBEAR编辑:快讯团队 发表评论无障碍通道

随着智能电动汽车技术的飞速发展,传统汽车底盘的概念正在经历一场深刻的变革。曾经,底盘被视为购车后鲜有变动的配置,除定期更换刹车盘、刹车片及悬架衬套、轮胎等常规维护外,鲜有“升级”之说。

然而,随着电子化技术的普及,底盘开始迈入“半智能”时代。以BBA的智能空悬系统为代表,通过融合摄像头等主动感知系统,车辆能够扫描并识别路况,主动调整悬架舒适度,为驾乘者带来更加平稳的乘坐体验,显著提升动态感知质量。但遗憾的是,这样的高端技术主要搭载于旗舰车型,普及率有限。

进入智能电动汽车时代,整车算力与传感器的叠加使得智能座舱、智能驾驶成为众所周知的“双智”策略。在此背景下,底盘如何搭上智能化、AI化的快车,实现功能平权,成为亟待解决的关键问题。跨域融合,作为一股不可逆转的技术趋势,为底盘智能化、AI化提供了重要通路。简而言之,就是让智能驾驶、智能座舱等成熟技术为整车底盘赋能。

2024年以来,行业出现了两种智能底盘的实践方式。第一种方式是通过智能驾驶的感知硬件,如激光雷达,收集更多的路面信息。例如,比亚迪的云辇系统能够借助激光雷达、摄像头等车身感知传感器实时感知路面颠簸,通过多融合智能控制系统协调悬架自适应调节,实现了智能驾驶和智能底盘域的部分跨域智能。华为途灵平台的路面预瞄RSS系统也采用了类似的技术,能够提前识别路面颠簸,调节减振器阻尼,应对各种路况。

第二种方式则是借助智能驾驶的“记忆模式”,单车收集路面信息上传至云端,形成云端图层。当其他车辆经过相同路线时,能够自动提前调整悬架高度和硬度。特斯拉在2024年9月公开的“车辆悬架控制系统”专利便基于这一原理,通过悬架传感器获取路面信息上传至云端,构建路面粗糙度图层,并下放给装备智能空气悬架系统的车型。

国内新势力车企在这一领域也展现出了积极姿态。蔚来推出了4D全域舒适领航功能,打通了智能底盘域、智能座舱域与智能驾驶域,通过众包地图应用、云端路面信息数据和用户数据实现AI智能学习进化,能够前馈主动调节悬架,应对各种颠簸路况,带来4D维度的舒适体验。小鹏同样推出了AI底盘,利用车辆传感器与云端AI技术,提前发现前方颠簸和坑洼路段,实现更加平稳的驾乘体验。

随着智能电动汽车硬件的不断升级,整车体验也在持续提升。在底盘领域,两种智能底盘实践路线将殊途同归:智能驾驶的感知和算力将充分赋能底盘的感知和执行,借助云端AI模型,实现更加主动、个性化的乘坐体验。而面向L4阶段,线控底盘或将成为自动驾驶时代的基石。通过电子信号取代传统的机械连接和液压系统,线控底盘技术能够实现对车辆底盘核心系统的高精度、高响应速度控制。目前,蔚来ET9与特斯拉Cybertruck是仅有的两款搭载真正意义上线控转向系统的量产车型,标志着线控底盘技术已步入实用化阶段。

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