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车路云一体化发展火热,为何车企还在观望不上“车”?

   时间:2024-12-24 20:06:56 来源:ITBEAR编辑:快讯团队 发表评论无障碍通道

智能网联汽车领域正经历着前所未有的变革,车路云一体化的概念逐渐成为了行业发展的新方向。然而,这一创新路径并非坦途,诸多挑战依旧阻碍着其发展步伐。近日,上海智能网联汽车网络安全论坛汇聚了众多业内专家,共同探讨当前行业面临的困境与突破点。

早在今年7月,工信部联合其他四部门发布了关于智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市的名单,北京、上海等20个城市(联合体)被选为首批试点,旨在探索可复制、可推广的经验。目前,上海嘉定、苏州、无锡、湖州等地已在这一领域取得了初步成果。

无锡是其中的佼佼者,去年3月,一款具备L4级自动驾驶能力的新型无人驾驶小巴车正式投入使用,至今已服务超过30万人次。无锡全市更是吸引了超过200家专注于“车路云一体化”的企业。苏州相城也不甘落后,近年来积极推动智能网联道路改造,已建成超过250公里的智能网联道路,实现了无人巴士、无人出租、无人物流等600多辆智能网联汽车的上路通行。

中科星图高级副总裁胡煜指出,车路云一体化是智能网联汽车规模应用的必然趋势,它将汽车、道路与云端紧密相连,形成了一个全新的交通生态系统。中科星图作为空天信息技术产业的领军企业,正凭借其在技术和产品上的积累,积极向智能网联汽车领域拓展。

然而,尽管车路云一体化在提升交通效率和交通安全方面展现出巨大潜力,有实验表明智能交通能提升20%-30%的通行效率,但现实发展却远未达到预期。一方面,城市在积极参与建设,另一方面,车企却迟迟不愿投入,绝大多数仍处于观望状态。

自动驾驶领域存在两种主要技术路线:单车智能和车路协同。车路协同需要完善的新型道路系统,这意味着巨大的路侧建设成本,这笔成本难以分摊给车企和消费者,因此单车智能仍然是车企的主要选择。单车智能需要实现自动控制的闭环,但高精地图和普通地图的更新周期滞后于实际道路建设,因此单车智能必须能够独立实现完全自动驾驶。

中科星图首席科学家唐德可通过数据分析指出,虽然智能道路建设成本高,但单车智能的成本降低后,大系统的总体成本更优。然而,车企在计算投入和产出的增长闭环时,发现这一模式尚未得到验证,因此对车路云一体化持观望态度。

中科数测固源(安徽)有限公司董事长董坤认为,国内车联网发展迅速,竞争也十分激烈。车企除了关注安全需求外,还肩负着车辆销售的任务,因此它们更注重投入产出比,并需要满足各国或地区的安全要求。

数据安全也是当前智能网联汽车和车路云一体化发展面临的重要课题。随着智能网联汽车的发展,车载软件收费将成为常态,“软件定义汽车”的趋势将越来越明显。安全是智能网联汽车产业化落地的基础,也是产业高质量发展的保障。然而,随着技术的发展,网络安全问题日益突出。

论坛上,多位专家呼吁加强智能网联汽车的网络安全防护。上海车联网协会秘书长阮大治认为,智能网联汽车的网络安全不仅关乎车辆本身的安全运行,还涉及乘客生命安全、数据安全以及公共交通安全等多个层面。因此,加强网络安全防护、构建完善的安全标准和检测体系已成为行业发展的当务之急。

今年8月,工信部发布了强制性国家标准《汽车整车信息安全技术要求》,为行业监管提供了明确的技术依据。然而,领域内专业人士表示,尽管车路云一体化数据安全管理已得到重视,但在保障数据安全方面,仍需加快制定相关标准。汽车通信、交通安全等各相关行业的标准化组织需要加强协同,监管层面也需加快推动覆盖车路云一体化系统各组成部分数据、全生命周期的法律法规。

工业和信息化部电子第五研究所数据治理服务中心功能安全室主任赵弘洋指出,目前车路云一体化数据安全治理体系存在建设难度大、落实落细难、技术保障缺乏等问题。各端数据、数据交互、数据分类分级、数据治理等是行业面临的突出挑战。

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