在科技日新月异的今天，游戏产业再次迎来了颠覆性的变革。这一次，史玉柱和他的巨人网络站在了浪潮之巅。
巨人网络近期推出了名为“千影QianYing”的有声游戏生成大模型，该模型由游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型YingSound组成，实现了有声可交互游戏视频生成的新跨越。用户仅凭简单的文字描述，就能轻松生成包括游戏角色、音效等在内的完整游戏内容，无需复杂的编程或设计能力，真正做到了让游戏制作触手可及。
早在今年年初的巨人网络年会上，史玉柱就明确表达了公司对AI技术的重视。他直言，如果不积极拥抱AI，游戏公司将面临被淘汰的风险。同时，他也透露，巨人网络已将AI提升为核心业务，与游戏业务并驾齐驱。
史玉柱的预言并非空穴来风。近年来，AI技术在游戏产业中的应用愈发广泛。米哈游创始人蔡浩宇也曾在社交媒体上表示，AI正在颠覆游戏开发，并建议大部分游戏开发者转行。而恺英网络则展示了其最新“形意”大模型在动画和场景制作上的突破，进一步证明了AI在游戏产业中的巨大潜力。
据伽马数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》显示，99%受访游戏行业从业者所在公司已引入AI技术和工具，近六成头部游戏企业已构建AI生产管线，赋能虚拟内容生产或智能营销。AI对游戏的赋能已成为大势所趋。
那么，在当前业内的发展情况下，各家公司又将如何发力呢？对此，有专家认为，游戏作为娱乐及媒体行业中最复杂的形式，其构成要素包含了文本、图像、音效、音乐、3D模型、动画等多种类型资源的复合体，这恰恰是AIGC能够全覆盖的试验场。AI将在游戏产业的全链条中发挥重要作用，不仅能帮助研发人员降本增效，还能让他们有更多的时间去激发创意。
然而，尽管AI在游戏产业中的应用前景广阔，但目前仍面临一些挑战。由于游戏全链条的创意成分、互动内容较为复杂且垂直，AI难以在短时间内深度学习并适应。因此，目前AI在游戏中的应用还相对有限，主要集中在语音、原画生成和游戏测试等方面。而在文本、代码、音乐和视频等需要较高创意层次的领域，AI的应用还相对不成熟。
尽管如此，巨人网络等游戏大厂仍在积极探索AI在游戏中的应用。例如，巨人网络的太空杀AI玩法就围绕玩家体验进行了创新，成为了一种提升玩家游戏水平的辅助工具。而巨人网络能否在AI上找到游戏的突破口，关键还在于如何在AIGC的应用上降本增效，并让人工智能成为玩家在游戏中的得力助手。
在可能探索的休闲游戏UGC领域，巨人网络也在尝试让人工智能帮助玩家更方便地搭建游戏场景。这些都是游戏大厂在AI应用上最具有实践能力的优势。然而，与科技大厂相比，游戏大厂在AI技术的积累上还存在一定的差距。
