在近日举办的2024年T-EDGE峰会上，诺贝尔经济学奖得主西蒙·约翰逊与TMTPost创始人兼首席执行官赵何娟展开了一场关于人工智能（AI）对经济影响的深度对话。
约翰逊指出，AI驱动的数字化广告使得操纵人心变得更加容易，这并不利于社会问题的包容性讨论。他强调，这种技术的应用正在“误入歧途”。作为麻省理工学院经济学教授及前国际货币基金组织首席经济学家，约翰逊解释道：“数字化广告的工作原理是通过吸引你的注意力、让你感到不安、让你情绪化投入。它从我们所有的行为中学习，学习如何让我们愤怒，如何让我们不再倾听彼此。”
约翰逊进一步表示，AI在低工资国家的应用可能会对就业造成更大的冲击，相比高工资经济体的影响更为显著。他认为，鉴于日本的老龄化人口和有限的年轻人数量，日本需要AI来补充其支持老年人的能力。然而，如果将AI引入需要这些工作且创造新工作能力有限的低工资经济体，其他国家可能会陷入困境。
在谈到AI的具体应用时，约翰逊表示，他并不反对AI或AI的应用，但他认为，如果AI发展过快，我们都将遇到很多麻烦。他以无人驾驶汽车为例，指出在某些情况下，他并不反对无人驾驶汽车，但如果这项技术迅速普及，我们将面临巨大的挑战。
约翰逊还指出，美国将许多问题错误地归咎于全球化，而自动化才是导致收入差距扩大的主要驱动力。他认为，最佳的方法是加倍投入美国的发明和科学技术投资，推动前沿发展，因为这将创造大量新的优质工作，并将这些工作遍布全国。
在与赵何娟的对话中，约翰逊详细阐述了AI技术的双刃剑特性。他承认，AI可能为许多人带来好处，提升我们的能力，从而有助于减少国内外差距。然而，危险在于AI可能成为仅由少数人控制、仅使少数人受益的技术，这将导致结果更加两极分化。
约翰逊表示，我们现在正处于一个关键时刻，接下来的几年将是决定性的。因为我们现在开发的技术、提供的服务、为人们提供的东西具有强化特性，特别是当我们谈论机器学习时，这项技术正在从使用它的人类身上学习。因此，我们可以选择走一条有利于工人的道路，也可以选择走一条精英化的道路，而他更倾向于前者。
针对AI对普通工人和中产阶级的影响，约翰逊借鉴了英国工业革命的历史经验。他指出，早期的工业革命导致了中产阶级的崩溃，许多人被迫成为工厂工人，但由于自动化，对劳动力的需求并不强烈。直到更广泛的工业化，包括铁路的修建，才创造了大量新的工作机会，提高了实际工资。
约翰逊认为，我们需要再次找到利用新技术创造新工作的方法，包括人类从未做过的事情，但这些工作必须是富有成效的，并且能被市场所补偿。他强调，推动技术在这一方向上更快发展是全球利用这项技术并确保其惠及每个人的关键。
最后，约翰逊提出了一个建议，即各国应该联合起来，决定他们希望用AI解决的问题，并向全球市场展示，如果有技术能够解决这些问题，他们将购买这项技术。他认为，这将吸引发明者的注意，并改变他们目前只关注高收入国家和快速赚钱项目的现状。
