随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正逐步从理论走向实践，其影响力也在逐年扩大。如果说2023年是生成式AI崭露头角的一年，2024年则是AI技术普及的关键之年，那么到了2025年，AI将迎来一个从广泛应用到深度转型的重要节点。在这一年里，AI不仅将在生产效率提升和业务流程优化方面发挥重要作用，还将在医疗、金融、制造、教育等多个领域实现根本性的技术革新与商业模式变革。
在众多AI技术的发展趋势中，AI Agent成为了行业关注的焦点。这一技术被视为实现AI在各行各业从概念到落地的重要桥梁。近期，福布斯发布了由Radical Ventures的风险投资家Rob Toews撰写的2025年AI十大趋势预测，为我们揭示了未来一年AI领域的可能走向。
Radical Ventures作为AI独角兽Cohere的首位投资者，其投资眼光备受瞩目。该公司目前估值已高达55亿美元，并在2024年8月成功募集了近8亿美元资金，创建了同类中最大的人工智能基金。其投资者阵容豪华，包括谷歌前CEO Eric Schmidt的家族办公室、被誉为“AI教母”的李飞飞、诺奖得主Geoffrey Hinton以及多家加拿大养老基金。
Rob Toews自2021年起已连续五年进行AI预测，虽然时间把握上略有差异，但其预测的准确性仍备受认可。对于2024年，Toews预测了微软与OpenAI可能出现裂痕、Stability AI将倒闭等趋势；而对于2023年，他则准确预测了GPT-4的发布时间以及训练大型语言模型（LLMs）将逐渐耗尽数据等事件。
那么，在2025年，AI领域又将迎来哪些重大事件呢？首先，meta公司将开始对旗下的Llama模型进行收费。为了保持Llama与OpenAI、Anthropic等前沿模型的竞争力，meta每年需投入数十亿美元。而到了2025年，meta将开始认真考虑Llama的盈利问题。不过，这并不意味着Llama将完全闭源，AI爱好者、学者、个人开发者和初创公司仍可免费使用，但大规模商业用户可能需要支付费用。
关于AI领域的尺度定律（Scaling Law）的讨论也在持续进行。虽然过去一段时间里，主要AI实验室在扩展LLM时遇到了瓶颈，但这并不意味着尺度定律的终结。相反，它正在向其他数据模态转变。例如，在机器人技术、生物学、世界建模等领域，尺度定律的应用才刚刚开始，这些领域的初创公司正在试图识别并利用这些领域的尺度定律，以推动AI技术的发展。
在AI应用方面，Web Agent有望成为下一个杀手级应用。想象一下，你无需亲自操作网页，只需向AI助手发出指令，就能完成管理订阅、支付账单、预约医生、网购商品等琐碎任务。随着语言与视觉基础模型的持续进步以及推理时间计算的突破，Web Agent将迎来黄金时代。在2025年，Web Agent将成为AI领域下一个具有巨大潜力的应用。
同时，AI在语音交互方面也将取得显著进展。随着AI技术的多模态能力不断提升，语音图灵测试的实现成为可能。在这一测试中，AI需要通过语音与人类互动，其流畅度和表现力足以让人无法分辨对面到底是AI还是真人。要实现这一目标，需要克服延迟、模糊输入处理、多轮对话记忆以及非语言信号解读等技术难点。而到了2025年，语音AI有望取得跨越式进展，为语音图灵测试的实现奠定基础。
在巨头方面，OpenAI等公司也将战略重点转向构建应用。虽然他们不会停止研究前沿大模型，但为了开发更高利润率、更具差异化且用户粘性更高的业务线，他们将大力推动推出更多自家应用和产品。例如，OpenAI的SearchGPT和Canvas等应用就是他们在这一方向上的尝试。同时，他们还将与自己的重要客户直接竞争，在搜索、编程、客户服务、法律AI等领域展开激烈角逐。
最后，AI自主设计AI的趋势也将成为主流。这一概念最早由图灵的合作者I.J.Good提出，即一台超智能机器可以超越人类所有智力活动，包括设计更好的机器。而到了2025年，这一研究方向将取得实质性进展。例如，Sakana AI团队已经展示了一位AI科学家能够完全自主地完成整个人工智能研究周期的能力，这标志着AI自主设计AI的时代即将到来。
总的来说，2025年将是AI领域充满挑战与机遇的一年。在这一年里，AI将实现从广泛应用到深度转型的关键跨越，推动各行各业的技术革新与商业模式变革。同时，我们也期待着AI在更多领域展现出其巨大的潜力和价值。
