在社交媒体平台上，每当节假日临近，关于机票价格高昂的抱怨声便不绝于耳。网友们纷纷在小红书、微博等平台上发帖，以近乎统一的口吻表达对机票价格的不满：“机票太贵，不去了，涨价这么多，真是让人失望。各大航空公司，你们太过分了，劝你们识相点，再涨价我就卸载APP！”这样的言论在评论区中比比皆是，看似愤怒中夹杂着讽刺，实则是年轻人们试图通过一种迂回的方式来争取更优惠的机票价格。
这些讨论被不少年轻人视为一种“许愿池”，他们希望通过这种“伪装”来“反向驯化算法”，从而避免被平台“杀熟”，获取更优惠的机票、酒店及景区门票等。甚至在外卖平台和电商平台上，也能看到类似的“哭穷”帖子，用户们纷纷表示“点不起”“买不起”。
一些用户声称，通过发帖“哭穷”和批评，他们成功获得了机票价格的下降。例如，有网友发帖后，发现目标航线的机票价格降低了数百元，对此感到非常满意，并鼓励大家继续尝试。然而，并非所有人都能如愿以偿，许多用户发现，尽管他们不断复制粘贴类似的评论，心仪航班的价格却毫无变化，甚至持续上涨。
对于这种行为，业内人士指出，评论只是用户行为数据的一部分，无法构成完整的用户画像。所谓的“反向驯化算法”带来的改变相对有限，只能影响平台的商品和商家推荐顺序，而无法改变上游的定价。换句话说，上网“哭穷”带来的降价可能只是一种巧合，机票价格的真正决定因素在于其定价机制和波动因素。
以购买机票为例，航空公司拥有定价权，机票的价格体系与收益管理密切相关。为了保证航班收益覆盖成本，航空公司会根据客座率、供需关系、运力、天气、时间等多个因素来调整机票价格。这意味着，在假期等需求高峰期，热门旅游城市的机票价格通常会上涨。
航空公司与OTA平台之间的数据并不直接对接，而是由航信系统控制。航空公司将座位价格上传至航信系统，OTA平台再下载这些信息。由于机票价格实时变动，OTA平台通常会选择缓存处理来降低成本，这导致不同用户看到的价格和库存可能不同。
对于用户而言，他们可能会发现，使用不同的手机或账号搜索机票时，价格会有所不同。这引发了关于大数据“杀熟”的讨论。然而，大数据“杀熟”是指经营者利用大数据收集消费者信息，进行价格歧视的行为。而航空公司的动态调价是基于市场需求的正常反应，与价格歧视有所不同。
至于OTA平台下发的优惠券，虽然可能改变了成交价格，但并不一定构成价格歧视。根据相关法律和政策规定，平台在合理期限内对新用户开展优惠活动，以及根据交易相对人的实际需求实行不同交易条件，都是正当行为。
因此，对于用户来说，所谓的“哭穷攻略”可能并不能带来实质性的降价效果。机票价格的变动是多种因素共同作用的结果，包括供需关系、航空公司的收益管理策略以及OTA平台的缓存处理机制等。用户应该理性看待机票价格波动，并寻求更合适的购票方式和时机。
面对用户对于机票价格的关注和抱怨，平台方也应该加强透明度，解释价格变化的原因，帮助用户更好地理解市场动态和定价机制。同时，平台还可以提供更多的优惠活动和选择，以满足不同用户的需求和预算。
