近日，有外媒报道称，百度在人工智能领域的一项重大发现，可能比OpenAI更早地揭示了“Scaling Law”这一重要原则。这一消息引起了科技界的广泛关注。
所谓“Scaling Law”，简而言之，即模型的智能能力会随着训练数据和模型参数的增加而增强。长久以来，这一思想被广泛认为是OpenAI在2020年发布的论文《Scaling Laws for Neural Language Models》中首次提出的。
然而，在最近的一期播客节目中，前OpenAI研究副总裁、Anthropic创始人Dario Amodei透露了一个令人惊讶的信息。他表示，早在2014年，当他在百度与吴恩达共同研究AI时，就已经观察到了模型发展中的“Scaling Law”现象。这一说法，无疑对“Scaling Law”的起源提出了新的见解。
不仅如此，还有行业专家通过发文指出，关于“Scaling Law”的原始研究，实际上可以追溯到2017年的百度公司。这一发现，进一步加剧了关于“Scaling Law”起源的争议。
百度在人工智能领域的深耕细作，以及其在“Scaling Law”方面的早期发现，无疑展示了其在该领域的深厚底蕴和前瞻视野。尽管关于“Scaling Law”起源的争议仍在持续，但百度在这一领域的贡献和影响力，已经得到了业界的广泛认可。
