近日，中能拾贝科技有限公司携手广东工业大学、龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂以及广东能哥知识科技有限公司，共同研发的“巨型水电机组多物理场数字孪生构建与仿真平台”，在广东省工业软件科学技术进步奖的评选中脱颖而出，荣获一等奖。
这项荣誉不仅彰显了中能拾贝在数字孪生技术和设备故障诊断领域的卓越成就，也标志着该公司在工业软件数字化科技创新方面获得了高度认可。该平台通过融合多项先进技术，实现了巨型水电机组全生命周期的智能优化与管理。
广东省工业软件科学技术奖作为省内首个针对工业软件领域的科学技术奖项，旨在表彰在推动工业软件科技进步中做出杰出贡献的集体和个人。中能拾贝此次获奖的平台，在智能自学习、多模态数据融合、自适应控制、数字孪生以及云边端协同等方面取得了重大突破。
该平台通过构建水电机组的数字孪生体，结合多物理场耦合技术，实现了物理机组与数字模型的实时互联。这一创新技术不仅为智能监控和优化提供了坚实的数据基础，还能够实现对水电机组在实际环境下的全流程仿真和预测，有效预判潜在风险并优化设备运行参数。
中能拾贝还开发了基于多种数据源融合的实时监测和智能诊断系统，利用人工智能和深度学习技术提升数据利用效率和诊断精度。该系统能够实现早期故障预测和精准定位，显著减少非计划停机时间和维护成本，提高设备可靠性。
在自适应优化控制策略方面，中能拾贝研究并应用了基于深度强化学习的技术。这一自适应优化控制系统具备自学习能力，能够在多变工况下实时调整运行参数，保持机组最佳状态。这不仅提高了水电机组的动态适应性和运行效率，还确保了其在复杂环境下的高效稳定运行。
中能拾贝还集成了数字孪生模型、多模态数据融合与智能诊断、自适应优化控制等技术，构建了水电机组智能化综合管理平台。该平台具备高精度仿真、智能故障诊断和动态优化控制等多重功能，为水电站运营管理提供了完整的智能监控、优化运行和精准维护解决方案。
中能拾贝的这项智能化技术成果已在广西桂冠电力股份有限公司等企业成功应用，并展现出显著的应用效果。在桂冠电力的集控中心，数字化成果帮助其建立了公司级设备管理中心，实现了对41个厂站和114台机组的集中管控，大幅提升了智能电厂的运行管理效率。
通过前后端技术的融合应用，中能拾贝的这项数字化成果助力电力企业在水电检修和维护人员方面实现了都市化配置，为企业带来了显著的降本增效效果。同时，该系统在促进行业科技进步和应用推广方面也发挥了重要作用，为解决水电机组运行中的关键难题提供了创新路径。
