理想汽车正全力以赴地投入到人工智能领域的竞争中，这一决策背后的原因既基于产品需求的深刻洞察，也源于技术能力的精准把握。随着汽车产品形态从传统交通工具向智能第三生活空间的转变，自动驾驶、智能座舱和智能底盘成为了新时代的核心竞争力，而这三者背后的主要驱动力正是人工智能。
在自动驾驶方面，理想汽车看到了端到端AI模型架构的巨大潜力。这种完全基于神经网络和数据驱动的模型，被认为是解决长尾场景问题的关键。而在智能座舱领域，理想汽车则致力于构建具有多模态理解和交互能力的端侧感知大模型，以及端云结合的GPT类认知大模型，以满足人与汽车之间的自然交互需求。
智能底盘也在向AI底盘进化，这进一步凸显了人工智能在汽车行业中的重要地位。理想汽车All In AI的决策，不仅是对产品和技术趋势的敏锐洞察，也是对市场变化的积极应对。特斯拉股价的飙升，让投资者意识到这家电动汽车巨头实际上是一家人工智能和机器人公司，这无疑为理想汽车提供了有力的市场借鉴。
理想汽车在人工智能领域的目标十分明确，短期内，他们计划完善基于语言智能的理想同学，提升其多模态感知和交互能力，同时继续打磨自动驾驶技术，将平均接管里程大幅提升。长期来看，他们希望顺应语言智能和空间智能相融合的趋势，打造出真正的融合模型。
为了实现这一目标，理想汽车需要在研发、技术、产品和商业化等方面保持节奏，同时准备好所有必要的资源和要素。尽管理想汽车在电动车业务上取得了盈利，且拥有上千亿的现金储备，但在人工智能这一前沿领域，他们仍需谨慎行事，合理分配资源。
在现阶段，理想汽车将主要精力放在扩充产品矩阵和打磨核心技术上。他们希望通过自动驾驶能力和智能空间的提升来吸引用户，同时积累高质量的数据。在数据、算法和算力三要素中，理想汽车认为算法和数据是胜负的关键，尤其是高质量的数据和领先的算法，才是自动驾驶企业的真正护城河。
理想汽车在产品矩阵上采取的套娃策略，为获取高质量驾驶数据提供了有利条件。凭借统一的传感器布局和相近的安装位置，他们能够收集到高度一致的驾驶数据，这种优势在本土车企中鲜有对手。而在智能座舱方面，理想汽车则可能采取联合自研的方式，以充分利用市场上已有的出色大模型。
理想汽车在人工智能领域的雄心壮志令人瞩目。他们定下了在自动驾驶和空间智能领域跻身本土第一，在语言智能领域杀入本土前三的目标。虽然这一目标看似高远，但正如李想所言，取法乎上，方能得乎其中。在人工智能这一充满无限可能的领域，理想汽车正以自己的方式书写着未来。
