近期，全球图形处理与人工智能计算领域的领导者Nvidia宣布，已正式完成对AI基础架构管理软件开发商Run:ai的收购。这一里程碑式的交易不仅标志着Nvidia在AI管理解决方案领域的进一步拓展，还预示着更加开放的GPU管理新时代的到来。
回溯至今年4月，Nvidia首次公开了收购Run:ai的意向。然而，这一交易并非一帆风顺。美国司法部和欧盟反垄断机构相继于10月启动了严格的反垄断审查。经过数月的审慎评估，两大监管机构均在12月中旬批准了此次收购，为交易的最终完成铺平了道路。12月30日，Nvidia正式宣布收购圆满落幕。
与此同时，Run:ai也借此机会揭晓了加入Nvidia大家庭后的战略蓝图。他们承诺将继续秉持开放平台理念，赋予用户选择工具、平台和开发框架的自由。尤为引人注目的是，Run:ai宣布了一个大胆的计划——将其软件开源。这一举措意味着，Run:ai的软件将不再局限于Nvidia GPU，而是能够管理包括Intel与AMD在内的多种竞争GPU，从而极大地拓宽了软件的应用范围和兼容性。
尽管Run:ai与Nvidia对于开源的具体步骤和时间表尚未透露更多细节，但这一消息无疑在业界引起了广泛关注。开源将促进技术创新和生态繁荣，为AI开发者提供更加灵活多样的选择。
Run:ai自2018年成立以来，便致力于提供基于Kubernetes的AI开放管理平台。该平台采用授权及订阅模式，为用户提供了强大的GPU和GPU集群资源管理能力。通过集中管理界面，用户可以轻松实现访问控制、资源分配、排序、限额以及资源使用情况的监控。无论是单个GPU、多个GPU还是跨集群的GPU节点，Run:ai都能确保GPU集群的高效利用，显著提升AI工作负载的性能和效率。
关于收购的具体金额，双方均保持低调，未对外透露具体数字。但据媒体报道，此次收购的交易额高达7亿美元，彰显了Nvidia对Run:ai技术实力和市场前景的高度认可。
