随着人工智能技术的飞速发展，计算成本的急剧下降正在为大型语言模型（LLM）的广泛应用铺平道路。据《WIRED》杂志的《2025年趋势展望》特刊报道，李开复博士预测，到2025年，AI应用将迎来一场革命，这得益于性能强大且成本更低的模型的出现。他指出，当前由OpenAI、谷歌和xAI等硅谷巨头通过庞大GPU集群训练的大模型，虽然性能卓越，但推理成本高昂，这种不均衡的生态让应用开发者面临艰难选择：要么使用低成本但性能欠佳的模型，要么承担高昂的推理费用，冒着风险开发应用。
李开复博士进一步预测，新一代人工智能算法的优化、更先进的推理技术以及更具成本效益的芯片技术的发展，将使得AI推理成本每年降低十倍。这将极大地推动LLM向端侧及边缘侧的落地。随着计算成本的大幅降低，更轻便的终端应用将迅速增长，覆盖个人电脑、智能手机、可穿戴设备等多个领域。
在AI PC领域，IDC预测，中国PC市场中AI PC的占比将在未来几年内迅速上升，预计到2027年将达到85%。在AI手机领域，据中国报告大厅分析，2024年搭载AI功能的手机渗透率有望增至16%，到2026年，AI手机出货量预计将突破4.7亿部。而在AI可穿戴设备领域，市场规模预计将从2024年的419亿美元增长至2028年的1207亿美元，CAGR达到30.3%。这一增长主要得益于消费者对可穿戴设备兴趣的提升、与智能手机的整合、医疗健康应用的扩展以及针对老年人护理的可穿戴设备的开发。
边缘计算市场也在这一趋势下迎来进一步扩张。信通院发布的《边缘计算产业发展研究报告（2024年）》指出，自2020年以来，我国边缘计算市场快速扩张，年均增长率超过40%。特斯联与中科院重庆研究院合作共建的“边缘智能计算重庆市重点实验室”的落地，进一步推动了边缘智能的发展。特斯联通过边缘智能计算，推动大模型在边缘侧及端侧的落地，目前已能够部署10B规模、百亿级的大模型。
多模态AI的发展也在为AI应用打开新的前景。谷歌云发布的《2025年人工智能商业趋势报告》指出，多模态AI模型能够处理来自文本、图像、音频和视频的信息，实现更直观的交互，提高AI输出的准确性。2025年将是企业AI采用的关键一年，多模态学习和它所提供的环境感知能力将推动这一趋势。多模态AI在金融、医疗、营销、工业、娱乐等多个领域都将迎来更广阔的应用。
在这一背景下，AI应用已经从聊天机器人进化到能够处理复杂工作流程的Copilot及AI Agent。在2024年11月的Web Summit科技盛会上，AI Agent成为讨论焦点。高通总裁克里斯蒂亚诺·阿蒙指出，AI驱动的智能体将成为人类充分利用AI带来的新机会的关键。阿里国际总裁张阔发布了B2B AI搜索智能体Accio，用户可通过自然语言与AI交互，Accio会像代理商一样，通过专业的B2B行业知识拆解需求、给出建议。
特斯联创始人兼CEO艾渝则将AI Agent的触角延伸至消费场景，发布了由特斯联与BUTTONS联合打造的第一代通用智能体Hali。Hali具备类人思考能力、长期记忆能力、高维感知能力及多智能体协同能力，通过可穿戴设备实现与用户的实时交互及与其他智能体的无缝协作。多智能体协同已成为显著趋势，Grand View Research数据显示，尽管单一智能体系统在2023年仍占据最大市场份额，但多智能体系统细分市场预计在2024-2030年间将展现出最高的复合年增长率。
视觉空间智能有望在2025年实现进一步突破。斯坦福大学教授李飞飞与联合创始人Justin Johnson创办的World Labs专注于空间智能领域，计划推出能够将AI模型从2D像素平面提升到完整3D世界的Large World Model，赋予人工智能生成、推理和与三维世界互动的能力。据全球市场调研机构Omdia报告，2024年全球空间计算市场规模达45亿美元，预计到2029年将超过100亿美元，复合增长率为18%。
