在现代医疗领域，随着人口老龄化和慢性疾病的增多，患者的就医需求日益复杂。王大爷，一位年逾七旬的患者，正是这一现象的缩影。他长期受到多种慢性疾病的困扰，不得不在多家医院和诊所之间奔波，频繁地更换科室接受治疗。最近，王大爷的病情出现了新的变化，急需多学科会诊（MDT）来制定个性化的治疗方案。然而，传统的病历查阅方式成为了会诊过程中的一大障碍。
传统的病历查阅方式要求医生通过电子病历系统逐一查阅分散在不同医院和科室的就诊记录，再手动整合信息。这一过程不仅耗时费力，而且极易遗漏关键信息，导致会诊进程受阻。面对这一挑战，和睦家医疗AI团队研发出了一款名为“患者诊疗视图系统”的创新解决方案。
这款系统利用先进的数据结构化、数据治理以及大语言模型技术，将分散在各个医疗信息系统中的数据进行了有机融合。通过大语言模型对患者历次就诊过程进行摘要总结，并对诊疗情况进行特征化抽象，最终形成了直观清晰的“患者诊疗视图”。这一视图不仅展示了患者的整体疾病特征，还详细记录了历次就诊的时间线、诊疗过程以及关键指标变化。
在研发过程中，和睦家医疗AI团队注重数据治理与整合。他们采用前沿的数据结构化和数据治理技术，将原本分散在各个医疗信息系统中的海量数据进行深度整合。通过建立统一的数据标准和规范，打破了信息孤岛，实现了数据的无缝对接与流通。这一举措不仅确保了数据的完整性和准确性，还为后续的分析和应用提供了坚实的基础。
团队还自主研发了病历摘要算法。这一算法基于强大的大语言模型，能够对患者历次就诊过程中的病历文本进行自动化摘要总结，精准提炼出关键信息，如主要诊断、治疗方案、药物使用情况等。这一算法的应用极大地减少了医生查阅病历时所需的时间和精力，使他们能够迅速把握患者的病情要点，为制定治疗方案提供有力支持。
为了方便医生使用，和睦家医疗AI团队还自研了客户端和策略系统。客户端提供了一个用户友好的操作界面，医生可以轻松地在界面上进行各种操作，如查看患者数据、调取病历摘要、筛选诊疗信息等。策略系统则负责数据处理和展示逻辑，它根据医生的操作和系统预设的规则，对数据进行高效处理和精准展示。例如，当医生点击“查看病历摘要”按钮时，策略系统会迅速调用病历摘要算法处理相关数据，并将结果以清晰、易读的格式呈现在客户端界面上。
“患者诊疗视图系统”的上线，受到了和睦家医疗医护人员的热烈欢迎。系统有效减少了医生在翻阅病历、询问病史和总结疾病特点上花费的时间，使每次诊疗决策更加全面和精准。同时，患者也享受到了更高效、更个性化的医疗服务，整体就医体验得到了显著提升。这一系统的成功应用，不仅解决了王大爷等患者的就医难题，也为医疗行业向个性化和精准化方向迈进提供了有力支持。
