在互联网的浩瀚星空中，曾经闪耀的新星在移动互联网的洪流中逐渐暗淡，而那些在移动互联网时代崭露头角的巨头们，正面临着大模型时代的全新考验。每一次技术的飞跃，都如同一次行业的洗牌，让老一辈的霸主们战战兢兢，也让新兴势力看到了弯道超车的机会。
如今，当大模型技术的大门缓缓开启，那些曾经稳固的巨头们，不再只是守望着自己的领地，而是以一种近乎野蛮的姿态，全力投入这场技术的盛宴。其中，字节跳动无疑是最引人注目的一个。
早在数月前，昆仑万维创始人周亚辉的一条朋友圈评论，就将字节跳动的AI战略推向了舆论的风口浪尖。周亚辉对字节的AI战略给予了高度评价，认为其在人才整合和技术投入上均达到了“满分”。
字节跳动的AI大军，由朱文佳、张楠、齐俊元等老将领衔，并吸引了众多重量级人物的加盟，如原通义千问大模型技术负责人周畅、Google原VideoPoet项目负责人蒋路等。他们共同构成了Seed、Flow、剪映等上万人的模型和应用研发体系，形成了强大的战斗力。
在模型训练层面，字节跳动更是展现出了“大力出奇迹”的魄力。尽管在ChatGPT走红后的很长一段时间里，字节都显得相对沉默，但在2024年5月，字节跳动一口气推出了豆包大模型家族，包括通用模型pro、语音合成、语音识别等多个模型，让人眼前一亮。
然而，对于大多数普通用户来说，他们更直观的感受，是字节跳动“APP工厂”的重启。与李彦宏等大佬频频呼吁开发者“不要卷模型，要去卷应用”不同，字节跳动的策略更加务实，既在模型层面开足马力，又在应用层面亲自下场，打造了一系列AI应用，如豆包、扣子、即梦等。
据《第一财经》统计，字节跳动目前正常运营的AI应用大约有20款，其中大部分是2024年以后发布的。这些应用覆盖了模型层、开发Agent的中间层和应用层，呈现出“百花齐放”的态势。特别是豆包智能助手，在2024年6月开启了大规模投流，月活用户已经超过7100万人，成为全球范围内仅次于ChatGPT的聊天机器人。
字节跳动的“APP工厂”模式，并非首次亮相。早在2019年初，一篇题为《张一鸣的APP工厂》的文章就曾引发广泛关注。这种“内部赛马”的机制，让字节跳动在算法推荐领域大放异彩，成功打造出了今日头条、抖音等爆款产品。
然而，进入2020年后，字节的“APP工厂”似乎遭遇了瓶颈。可颂、派对岛、飞聊等多款产品未能达到预期效果，硬件领域的大力、Pico等产品也表现平平。这不禁让人质疑，在大模型时代，字节的“AI工厂”还能否打造出下一个抖音？
事实上，与大模型时代相比，APP时代的试错成本相对较低。今日头条、抖音等产品背后，是同一套相对成熟的推荐算法。而在大模型时代，“赛马”的范围已经上升到了模型层，需要大量的资源投入和团队配置。这意味着字节跳动必须在研发层面进行远超对手的投入。
浙商证券的报告显示，字节跳动2024年在AI上的开支高达800亿元，接近百度、阿里、腾讯的总和。这些资金主要用于挖人和购买芯片。据传，字节对于基础模型研发相关人才的招聘没有名额上限，经常可以看到基于原薪资双倍的涨薪幅度。同时，字节还从英伟达手中订购了大量芯片，并计划自行研发设计AI芯片。
字节跳动的烧钱换时间战术，虽然可能效率不高，但却足以让一些创业团队望而生畏。如果后续能够在商业化方面获得回报，这无疑将是一场载入史册的经典案例。
张一鸣在字节跳动的发展中，扮演着类似爱迪生的角色。他们都是团队的“舵手”，引领着一大群技术人员朝指定的方向创新和验证。爱迪生的发明大多是对已有技术的改进，赋予新技术实用价值；而字节跳动则擅长将技术转化为产品，而非被技术理想驱动。
然而，张一鸣在大模型领域的“迟钝”，也让他付出了代价。早在GPT3掀起热潮时，字节跳动并未意识到大模型对于内容生产的颠覆性。直到ChatGPT的月活用户过亿，字节跳动才开始“补课”，抢人、抢算力、重启“APP工厂”。
尽管如此，一次对技术趋势的错判，并不足以让字节跳动失去竞争力。在大模型时代，决定一家企业成败的，除了入局时间，还有战略决策和执行力。字节跳动正通过复刻爱迪生的打法，构建完整的AI生态体系，并像下饺子一样发布模型和应用。
然而，历史总是充满了变数。爱迪生虽然拥有敏锐的洞察力和强大的发明体系，但在交流电和直流电的“电力大战”中，他选择了商业模式更简单的直流电系统，最终输掉了他经营多年的“发明工厂”。对于字节跳动来说，如何在技术的浪潮中保持清醒的头脑，做出正确的决策，将决定其未来的命运。
