近年来，人工智能领域的热潮中，AGI（通用人工智能）的概念一度被视为技术信仰的巅峰。然而，随着2025年的到来，这一信仰似乎正面临前所未有的挑战，其命运似乎与早期的“区块链信仰”有着异曲同工之处。
李开复，这位在业界颇具影响力的科技大佬，近期在接受采访时坦言，自己早已放弃了追寻AGI的梦想。他直言，现实是残酷的，没有足够的资金支持，梦想只能是空中楼阁。李开复的选择，无疑为整个行业敲响了一记警钟——在理想与生存之间，许多公司不得不做出艰难的选择。
不仅如此，知名投资人朱啸虎也对AGI持怀疑态度。他比喻说，追求AGI就像当年中国搞高能粒子对撞机一样，投入巨大却未必能带来预期的回报。澜舟科技创始人周明同样表示，他更关注大模型如何服务客户，如何计算好投资回报率，而非遥不可及的AGI。
回望过去，每当新的技术革命来临，总会伴随着各种信仰的兴起。从区块链到元宇宙，再到如今的AI大模型，无一例外。然而，这些信仰往往伴随着巨大的泡沫和风险。区块链的狂热过后，留下的是无数韭菜的泪水；元宇宙的喧嚣散去，留下的只是一地鸡毛。
在AI大模型领域，同样不乏这样的例子。一些初创公司为了追逐AGI的梦想，不惜一切代价投入研发，然而最终却面临资金链断裂、团队解散等困境。例如，竹间智能宣布停工半年，Stability AI遭遇严重财务危机，波形智能解散等事件，都让人不禁对AGI的未来产生怀疑。
值得注意的是，即便是行业巨头OpenAI，也不得不面对现实的压力。为了维持公司的运营和发展，OpenAI正在考虑将营利性子公司转变为公益企业，以更好地管理和控制公司的运营和业务。这一举动无疑透露出行业巨头在理想与现实之间的挣扎。
除了OpenAI，国内外其他大模型公司也或多或少面临着各种挑战。一些公司因为缺乏合适的商业化路径而陷入困境，甚至不得不寻求出售或并购。而那些曾经对AGI充满热情的创业者们，如今也不得不重新审视自己的梦想与现实之间的距离。
李开复还透露，自己从信仰Scaling Law到怀疑它只花了一年时间。这主要是因为Scaling Law正遭遇前所未有的危机。随着计算能力的提升速度逐渐放缓，数据增长也接近瓶颈，深度学习的发展似乎遇到了前所未有的挑战。这意味着，即便是大公司也难以保证能够持续投入巨额资金来开发更好的模型。
在这样的背景下，AI大模型初创公司的困境愈发凸显。它们缺乏盈利模式，难以获得持续的资金支持。即便“信仰AGI”的故事讲得再动听，也无法掩盖它们在当前市场环境下的尴尬处境。融资成为它们活下去的唯一途径，而“信仰”则更多地成为了一种融资的手段。
然而，尽管如此，我们也不能完全否定AGI的未来。毕竟，技术的发展是不断进步的，未来的可能性也是无限的。但是，对于当前的AI大模型公司来说，更重要的是如何在理想与现实之间找到平衡点，如何在保证生存的同时继续追求技术的发展和创新。
与此同时，我们也需要看到，AGI的实现并不是一蹴而就的。它需要整个行业的共同努力和持续投入。在这个过程中，我们需要保持理性和务实的态度，不被短期的泡沫和狂热所迷惑。
总之，AI大模型的“AGI信仰”正面临前所未有的挑战。对于整个行业来说，这是一个重新审视自己、调整方向的时刻。只有那些能够在理想与现实之间找到平衡点、保持持续创新能力的公司，才能在未来的竞争中脱颖而出。
