在科技与创新的交汇点，深圳迎来了2024年度IDEA大会的盛大启幕。这场由美国国家工程院外籍院士沈向洋一手创办的人工智能盛会，以粤港澳大湾区为舞台，聚焦全球视野下的技术前沿，深入探讨了算力趋势、具身智能、AI+编程、AI for Science以及低空经济等多个热门议题。
作为IDEA研究院的创院理事长，沈向洋在长达近三小时的演讲中，不仅分享了研究院的最新创新成果，还展望了人工智能的未来趋势。他发布的创新成果涵盖了通用视觉大模型、营销创作大模型、经济大模型、运筹决策大模型、投资大模型、化学领域专家大模型以及低空管理与服务操作系统等多个领域。其中，DINO-X通用视觉大模型以其卓越的物体级别理解能力和开放世界目标检测功能，成为了全场瞩目的焦点。
在谈及人工智能发展的关键要素时，沈向洋强调了算力、算法和数据的重要性。他特别指出，英伟达作为人工智能行业的佼佼者，通过其强大的算力支持，成功地推动了整个行业的发展。沈向洋还透露，英伟达创始人黄仁勋即将前往香港科技大学接受荣誉博士学位，并计划与他进行一场关于技术、领导力和创业的对谈，共同探讨未来算力的发展趋势。
在算法方面，沈向洋提到，自Transformer架构出现以来，人工智能的发展路径已经发生了显著变化。通过堆数据和算力，算法不断取得突破。GPT-4之后，虽然GPT-5尚未面世，但OpenAI已经带来了多模态GPT-4o和新的推理学习能力o1等新技术。这些突破不仅推动了人工智能的发展，也为我们带来了更多的想象空间。
在数据方面，沈向洋指出，大模型的蓬勃发展离不开大数据的支持。以GPT为例，GPT-3使用了2T数据，而GPT-4则据说使用了12T数据。未来，随着数据量的不断增长，人工智能的训练将变得更加高效和精准。然而，他也提到了数据质量的问题，指出互联网上的数据虽然丰富，但质量参差不齐，因此需要通过合成数据来训练未来的模型。
除了技术和数据的探讨，IDEA大会还宣布了多项合作计划。在具身智能领域，IDEA研究院分别与腾讯、美团和比亚迪展开了合作。其中，与腾讯的合作将聚焦在人居环境具身智能技术，与美团的合作则旨在探索无人机视觉智能技术，而与比亚迪的合作则致力于拓展工业化机器人的智能应用。
IDEA团队还分享了正在进行的AI助盲应用研究，以及针对低空经济领域推出的低空管理与服务操作系统OpenSILAS1.0Alpha版。该系统旨在打造开放共享、技术领先的系统和平台，为低空经济的发展提供有力支持。
在基础研究方面，IDEA团队选择了化学领域作为突破口，通过研发化学领域专家大模型和化学文献多模态大模型等技术手段，推动了AI for Science的发展。同时，他们还开发了专利数据挖掘平台PatSight，将药物领域的专利化合物数据挖掘时间从数周缩短至1小时。
最后，沈向洋还提到了编程语言的发展。他指出，目前全球范围内的编程语言大多由西方国家发明和创造，而中国在这一领域仍有很大的发展空间。为此，IDEA研究院的MoonBit团队展示了其专为云计算与边缘计算设计的AI云原生编程语言及工具链。该工具链已具备完备的多后端支持和跨平台能力，并计划于今年12月正式开放。
