随着生成式人工智能技术的迅猛发展，数据中心作为企业数字化转型的核心基础设施，正面临前所未有的变革。2025年，这一行业在用户需求提升和双碳战略目标的双重驱动下，展现出了一系列新的发展趋势。
首先，预制化、模块化的建设方式逐渐成为数据中心建设的主流。这一变化背后，是各行业对算力需求的急剧增长，尤其是智能算力需求的井喷。据IDC数据显示，受AI影响，从2022年到2026年，中国区人工智能算力规模年复合增长率将达到52.3%。而传统数据中心的建设周期长、交付速度慢，难以满足市场对算力的快速迭代需求。
预制化数据中心通过将数据中心土建工程及机电工程融合，以集装箱为载体，集成机柜、配电、制冷等系统于一体，具备快速部署、柔性扩容、高效节能等特点。普洛斯中国高级副总裁郭仁声表示，用户如今对数据中心交付周期的要求很高，预制化的模式能够帮助用户在更短的时间，保质保量地完成交付，未来将成为数据中心建设的主流方式。
浪潮信息和华为等硬件厂商在这一领域也有着长远的布局。浪潮信息推出了预制化AIDC解决方案，采用集装箱模块化设计，与土建解耦，所有机电设备在工厂预集成、预测试，接入市电、网络和水源即可独立运行，预制装配率可达90%，相比传统机房工期可缩短60%以上。华为方面也透露，采用其预制模块化建设模式，交付时间可缩短50%，认为预制模块化的建设方式将逐步成为数据中心主流建设模式。
除了快速交付，预制化、模块化建设数据中心的好处还包括提升良品率、提高建设质量，以及降低全生命周期内的碳排放。在数据中心实现碳中和的过程中，这一方式提供了有力的支持。
另一方面，绿色化技术继续深入渗透数据中心的每个环节。随着“双碳”战略的有序推进，数据中心绿色化不仅体现在建设方式上，更贯穿于数据中心运营的整个生命周期。政策方面，《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》和《工业能效提升行动计划》等文件，明确规定了数据中心电能利用效率（PUE）的优化目标。
数据中心节能减排技术的焦点主要集中在制冷系统，行业不断尝试新的冷却方式，如液冷、间接蒸发冷却、自然冷却、磁悬浮冷机组等。其中，液冷技术在2024年迎来爆发，并在2025年持续升温。浪潮信息等硬件厂商在这一领域有着深入的布局，浪潮信息早在2022年就发布了“All in液冷”战略，并牵头发布了国内首批冷板式液冷数据中心核心部件标准。
秦淮数据也在冷板式液冷和浸没式液冷技术方面进行了布局，支持高达150kW的高密度机柜。秦淮数据创始人张炳华认为，液冷技术的应用取决于用户对于技术的接受度，但行业内已有办法解决管道腐蚀、漏液等痛点，硬件设备的耦合度、标准化程度、成本和生态的完善度将最终影响用户对液冷的选择。
数据中心供配电系统也开始了绿色化“改造”，这一趋势在2025年更为明显。施耐德电气关键电源业务部首席倡导官斯蒂文·卡利尼预计，2025年，数据中心对稳定的可再生能源的需求将日益迫切，电池储能系统（BESS）的引入将成为解决电力供应不足的关键。数据中心与公共事业机构之间的合作将进一步加深，基于可再生能源的可用性，优化BESS充电周期，确保电源储备充足。
最后，智能化运维成为数据中心运维管理的新趋势。AI技术在数据中心运维运营环节的应用不断涌现，并在2025年得到进一步的优化和普及。传统运维工具对运维管理的提升构成了制约，智能化运维通过自动化处理日常任务、实时采集环境参数并提供精准的监控和预警服务，提高了数据中心的运行效率和设备使用寿命。
秦淮数据和博浩数据等IDC服务商都在利用AI技术提升运维水平。秦淮数据通过智能监控、智能预测等技术，实现数据中心的自动化管理和优化。博浩数据则利用BA群控技术和AI进行暖通能效优化，成功将PUE降至1.3以下。随着AI技术的进一步成熟，2025年，智能化运维将成为IDC服务商重点布局的赛道。
