近日，一场聚焦“新质生产力产业实践”的高端活动——“2025环球时报年会”在北京盛大召开。本次活动由环球时报社携手中国科协新技术开发中心、清华大学技术创新研究中心共同主办，以探索新质生产力在各领域的实践应用为核心议题，汇聚了科技、产业、经济等领域的顶尖专家与华为云、科大讯飞、腾讯音乐等科技巨头。
活动中，多项新技术、新产品和新场景的应用示范案例纷纷亮相，展示了新质生产力在推动产业创新方面的巨大潜力。其中，腾讯音乐与华为云昇腾AI云服务联合打造的MuseLight大模型推理加速引擎尤为引人注目，荣获了2024新质生产力产业实践“人工智能”示范案例奖项。这一荣誉不仅彰显了腾讯音乐在人工智能领域的创新实力，也体现了其在推动产业智能化发展方面的积极贡献。
据了解，MuseLight大模型推理加速引擎是腾讯音乐天琴实验室自研的成果，与华为云昇腾AI云服务的算力架构深度融合，带来了行业领先的Stable Diffusion系列视觉大模型推理加速方案lyraSD的昇腾AI云适配。通过多项优化策略，如计算核心高度并发、流水折叠编排等，MuseLight实现了对华为云昇腾AI云算力的创新性优化，推理速度提升高达166%，性价比提升35%。这一突破性进展不仅降低了大模型的部署门槛，还提升了国产芯片在AI领域的竞争力。
在具体应用场景中，MuseLight展现出了卓越的性能。例如，在歌单封面生成业务中，通过MUSE AI技术对歌曲内容、情感等要素的理解和分析，MuseLight能够迅速生成与歌曲匹配的封面。MuseLight已在微信、QQ音乐、全民K歌等多个平台落地，其AI内容生成能力得到了广泛认可。特别是在图像生成领域，QQ音乐旗下的奇喵相机微信小程序在MuseLight的加持下，性能提升了30%，图像生成时间大幅缩短，为用户带来了更加流畅的AI影像体验。
腾讯音乐自研的MuseLight大模型推理加速引擎之所以能够在经济效益、行业发展和社会进步方面展现出显著推动力，离不开其三大突破性核心技术：自研算子库、模型优化技术和异构计算支持。这些技术不仅解决了大模型在性能及成本方面的瓶颈问题，还为企业提供了一个成本效益更高的AI应用部署解决方案。据估算，MuseLight的落地已为行业节约了千万级成本，并持续推动了国产芯片、云厂商、AI应用供应链和产业链的攀升与发展。
腾讯音乐始终秉持“用音乐创造无限可能”的企业愿景，致力于通过科技创新推动产业智能化发展。在天琴实验室的跨学科研发团队中，汇聚了人工智能、计算机科学、电子工程等多个领域的专家，他们共同推出了包括MuseLight大模型推理加速引擎在内的众多黑科技产品。随着AIGC技术的不断迭代升级，腾讯音乐有望依托其行业领先的大模型技术优势，助力更多企业和行业实现智能化升级，释放新质生产力，为产业新质增长注入强劲动力。
