随着新年的钟声敲响，智能驾驶领域的竞争悄然进入了新的阶段。小鹏汽车近日宣布，其P7+车型的“车位到车位”功能已在2024年末向先锋智驾团推送，并计划在2025年1月底通过XOS 5.5.0正式版实现全量上线。这一消息标志着，车企间的智驾比拼已从过去的“全国覆盖”转向“车位到车位、门到门”的全场景体验。
在智能驾驶技术的演进中，2024年被视为端到端技术路线的元年。各大车企纷纷推出基于端到端大模型的智能驾驶系统，旨在提升智驾系统对各种复杂场景的适应能力。小鹏汽车、华为、理想、小米、极氪等企业，都已进入“车位到车位”功能的竞争场，竞相展示自家技术的先进性和实用性。
“车位到车位”功能，顾名思义，是指车辆能从任意一个车位出发，经过各种复杂场景，最终自动到达另一个车位。这一功能的实现，标志着智能驾驶技术从广泛的覆盖性向精准的实用性转变。它不仅要求智驾系统具备全场景覆盖的能力，还需要在复杂路况下保持连贯性和完整性，同时实现与泊车功能的无缝连接。
从市场反应来看，消费者对“车位到车位”功能的期待颇高。这一功能不仅提升了驾驶的便捷性和安全性，还进一步彰显了智驾技术的成熟度和应用价值。因此，能否尽快实现“车位到车位”功能的全量推送，已成为当前智驾领域的最新评价标准。
在技术的实现路径上，车企和自动驾驶公司呈现出多样化的探索。理想汽车采用“VPA+NOA+VPA”的技术路径，通过记忆泊车/代客泊车模式与智驾领航模式的切换，实现全场景覆盖。而特斯拉、小鹏等企业则采用一套模式打通全场景，无论在何种路段，都保持智驾NOA画面的显示，实现无缝衔接。
值得注意的是，随着端到端技术的不断发展，行业内部也开始出现分化。一些企业采用两段式方法，将感知模块与预测到决策模块分开处理；而另一些企业则主张一段式端到端，将感知与规控模块全部打通。端到端技术路径也在向“VAL（Vision-Language-Action）模型”迭代，以提升模型的泛化能力和判断推理能力。
VAL模型最早由Google DeepMind提出，在国内，元戎启行等主要自动驾驶公司已经开始采用这一模型。元戎启行CEO周光表示，VAL模型是端到端技术的2.0版本，能够更好地理解和应对复杂的交通规则、潮汐车道、长时序推理等特殊场景。
然而，技术的迭代和升级也意味着对资源的进一步消耗。VAL模型等先进技术的应用，对硬件算力和数据闭环的迭代能力提出了更高的要求。因此，车企和自动驾驶公司需要不断投入研发资源，提升技术水平，以满足市场对智驾技术的期待和需求。
在智能驾驶技术迈向L3级的转折点上，车企间的竞争愈发激烈。智驾技术不仅关系到车辆的安全性和驾驶体验，还直接影响到车企在市场中的竞争力。因此，各大车企纷纷加大研发投入，推出更加先进和实用的智驾技术，以争夺市场份额和消费者心智。
随着技术的不断进步和市场的日益成熟，智能驾驶技术将逐步从高端车型向中低端车型普及，为消费者带来更加便捷、安全、智能的驾驶体验。同时，智能驾驶技术的发展也将推动汽车产业的转型升级和高质量发展。
