近期，3D大模型领域的创新企业影眸科技成功完成了数千万美元的A轮融资，本轮融资由美团龙珠和字节跳动联合领投，红杉中国种子基金与奇绩创坛作为老股东继续跟投，光源资本担任本轮融资的独家财务顾问。
影眸科技创始人吴迪表示，这笔资金将主要用于推动公司在3D大模型技术的前沿探索，并加速以Rodin为核心的Hyper3D系列产品在全球市场的商业化进程。Rodin作为影眸科技的明星产品，自上线仅45天，其年度经常性收入（ARR）就突破了100万美元，成为AI创业公司中少有的快速商业化成功案例。
Rodin的迅速崛起，反映了3D生成市场的巨大潜力。随着元宇宙、虚拟现实、具身智能等新兴应用场景的快速发展，3D内容的需求正在经历爆发式增长。据相关行业数据显示，游戏和娱乐、影视和动画、建筑与房地产（AEC）、制造业与产品设计、电子商务与虚拟展示等领域的3D建模外包市场总规模高达149至335亿美元。
然而，传统的基于几何建模的手工创作方式不仅耗时费力，而且技术门槛较高，严重制约了3D内容生产的效率和规模。在这一背景下，生成式AI工具被视为提高3D生成效率、降低创作门槛的关键。尽管AIGC的热潮已经席卷全球，但目前主流AIGC工具主要集中在图像和视频等2D内容的生成上，3D生成领域的“ChatGPT”时刻尚未真正到来。
影眸科技在3D生成技术上取得了显著突破。去年，影眸团队与上海科技大学合作提出了“可控3D原生DiT生成框架CLAY”和“3D服装生成框架DressCode”，这些创新显著提升了3D生成的质量，为新一代3D生成技术奠定了坚实基础。同时，国内外已涌现出一批AI生成3D产品，如meta推出的文生3D模型meta 3D Gen、谷歌发布的基础世界模型Genie2以及英伟达发布的Edify 3D等。
在国内，除了影眸科技的Rodin外，腾讯也发布了3D生成开源模型Hunyuan3D-1.0，支持文字、图像转3D资产，最快10秒内完成端到端生成。这些技术迭代正加速逼近3D生成技术质变的临界点。
尽管3D生成技术在B端领域如游戏、视频制作、电商、工业设计等已有所应用，但在C端市场的渗透率仍然较低。吴迪分析称，与视频、图像和音乐不同，3D资产目前还难以通过社交媒体轻松分享和传播。尤其是在当前以二维为主的设备环境下，普通用户对3D资产的需求尚未成熟，消费场景有限，这影响了3D生成技术在C端市场的普及。
然而，吴迪对3D生成技术的未来充满信心。他认为，随着3D打印、AR和VR等消费级产品的不断发展和普及，3D生成有望在C端市场迎来爆发式增长。随着技术的成熟，3D生成将能够应用于更多领域，甚至成为普通用户日常创作和分享的一部分。
影眸科技在研发阶段便以落地为目标，专注于“生产就绪（Production-Ready）”标准。这一标准意味着生成的3D模型可以直接适配后期制作管线，进入实际生产流程，将用户的兴趣转化为真正的生产力工具，并产生实际商业价值。吴迪表示，影眸科技将继续致力于技术创新和商业化落地，推动3D生成技术的发展和应用。
在与36氪的对谈中，吴迪详细介绍了影眸科技的商业化进展和技术路径。他提到，影眸科技孵化于上海科技大学，自2016年起就在三维建模领域进行研发。2024年，影眸科技的两篇关于3D生成大模型的论文获得SIGGRAPH最佳论文荣誉提名，并两次入选SIGGRAPH Real-time Live!，成为该项目50年来首次入选的中国大陆团队。
关于Rodin的成功，吴迪表示这主要得益于对市场的精准定位以及产品力。影眸科技在研发过程中始终以“Production-Ready”为核心指标，专注于可直接使用的技术研发。在选择技术路径时，影眸科技没有跟随大多数人采用2D升维的技术路线，而是选择了当时并不被看好的3D原生路线。这一选择虽然让Rodin Gen-1比同行晚了半年发布，但使其生成效果在当时行业内实现了代差级的领先。
吴迪还提到，影眸科技的所有技术迭代几乎都是基于客户需求的。例如，游戏和视频制作领域需要拓扑规整且合理、UV利用率高的模型，影眸科技将朝着这个目标进行技术研发。同时，影眸科技也在不断探索3D生成技术在其他领域的应用，如3D打印、具身智能和工业设计等。
