亚马逊的语音助手Alexa，这一科技巨头旗下的明星产品，正面临一场前所未有的升级挑战。据英国《金融时报》的深度报道，Alexa的升级版推出时间被迫延迟，这一变动或许与亚马逊内部的管理困境息息相关。
Alexa，这个被寄予厚望的AI助手，原本计划通过融入大语言模型，实现功能的全面飞跃。然而，现实却不尽如人意。原有算法与大语言模型的融合过程中出现了难以逾越的技术障碍，使得这一进程步履维艰。产业下游的公司也因此受到影响，新产品的推出计划被迫搁浅。
亚马逊的科技团队并未放弃，他们正在积极应对这一挑战，试图将Alexa从一个简单的语音助手，转变为一个能够完成复杂任务的AI代理。这个愿景的实现，需要克服一系列技术难题，包括“幻觉”现象（即AI给出错误的答案）、响应速度、以及可靠性等。
据亚马逊通用人工智能（AGI）的领队Rohit Prasad透露，Alexa在推出前仍需解决几道技术障碍。其中，“捏造答案”的问题尤为棘手，Prasad表示：“这仍然是行业内一个尚未知晓答案的问题，但我们正在极其努力地解决它。”
亚马逊希望将Alexa从一个仅能播放音乐、设置闹钟的简单助手，转变为一个个性化的私人管家。这将包括从推荐餐厅到根据个人的睡眠周期调节卧室灯光等各种功能。然而，这一转变并非易事，需要解决的技术问题复杂且繁多。
自ChatGPT推出以来，生成式AI的热潮席卷了整个科技行业。微软、谷歌、meta等公司纷纷将生成式AI嵌入其计算平台，增强了软件的服务。相比之下，亚马逊的Alexa则显得有些力不从心。批评者质疑亚马逊是否能及时解决其技术和组织上的困境，以与竞争对手抗衡。
据曾在亚马逊语音助手团队工作的员工透露，Alexa的人工智能研究与开发工作经历了多年，但一直饱受复杂情况的困扰。特别是在将更简单、预先定义好的算法与更强大但不可预测的大型语言模型进行切换和结合时，研究团队遇到了意想不到的困难。
亚马逊回应称，他们正在努力使语音助手能提供更加主动和强大的帮助。然而，这一过程并非简单地将大型语言模型叠加到Alexa服务上就能实现。亚马逊前Alexa首席架构师Prasad透露，公司上个月发布的内部亚马逊Nova模型，正是为了解决这一问题而诞生的。
作为代理运行的Alexa，其“大脑”必须能调用数百个第三方软件和服务。然而，这却带来了极大的复杂性。Alexa用户既期望快速响应又期望极高的准确度，而这与基于语音和语言模式的统计性词汇预测软件（即当今生成式AI的固有概率性质）相悖。在为助手注入新的生成式功能的同时，保留其原始属性也存在困难。
尽管大型语言模型具有强大的聊天属性，但亚马逊仍需谨慎行事。因为一旦AI给出错误的答案，将严重损害公司的品牌和声誉。为此，亚马逊计划聘请专家来塑造AI的个性、声音和措辞，以保持Alexa用户的熟悉感。
面对这一系列的挑战，亚马逊的Alexa团队仍在努力前行。然而，如何在已然强手如云的生成式AI领域占领有利生态位，仍是他们亟待解决的问题。
