在游戏界，帧率一直是衡量游戏体验的重要标准之一。当画面帧率低于24帧/秒时，玩家往往会察觉到画面的卡顿，而对于需要即时操作反馈的游戏玩家来说，这种卡顿感会更加明显。对于高手玩家而言，30帧的表现已经显得不尽如人意，60帧的稳定帧率成为了基本要求。特别是在FPS（第一人称射击）和格斗游戏等类型中，玩家的操作与画面表现紧密相连，对帧率的要求更是严苛。
正是这种对更高帧率的追求，促使着核心游戏玩家不断探索新的技术边界。帧率不仅关乎游戏体验的流畅度，更是玩家操作可能性的拓展。通过手柄和键盘，更高的帧率能够让玩家实现更加极限的操作，发掘更多另类的玩法，从而提升游戏的上限和可玩性。
近日，NVIDIA发布了一项可能改变游戏行业规则的新技术——DLSS 4。这项技术的核心在于引入了全新的“多帧生成”（Multi frame Generation）功能，它基于Transformer架构的AI模型，为游戏画面的优化带来了革命性的变化。DLSS（深度学习超级采样）自2018年首次发布以来，一直致力于通过AI优化提升图形渲染的效率和表现力。
从玩家的角度来看，游戏画面的质量、帧率和美术风格是决定游戏体验的三大要素。其中，画面质量和帧率的提升往往存在冲突。随着游戏和实时渲染画质需求的不断提升，如4K分辨率和光线追踪技术的普及，显卡的负载也在不断增加，导致帧率下降甚至卡顿。这种矛盾成为了游戏开发的一大难题。
NVIDIA的DLSS技术正是为了解决这一难题而生。从1.0到3.0版本，DLSS通过卷积神经网络将低分辨率的游戏画面提升至目标分辨率，同时利用帧生成技术和时间数据技术来优化画面，减少“拖影”现象。显卡只需渲染低分辨率图像，就能输出高质量的画面。而DLSS 4的出现，更是将这一技术推向了新的高度。
DLSS 4的“多帧生成”功能能够在每个传统渲染帧的基础上生成多达三个额外帧，使帧率提升至传统渲染方法的8倍。这意味着在4K分辨率下，以240帧每秒的速度运行全光线追踪游戏将成为可能。虽然“多帧生成”是RTX50系显卡的独占功能，但Transformer模型的改进将适用于所有GeForce RTX显卡。
Transformer模型的最大优势在于其强大的全局分析能力。传统的卷积神经网络在单帧优化上表现出色，但在处理动态场景中的复杂变化时存在局限。而Transformer能够捕捉多帧之间的时间关系和全局场景信息，从而更加精准地还原细节，进一步减少“拖影”现象。这种全局分析能力得益于Transformer架构中的自注意力机制，它通过分析画面中每个像素点与光影、纹理、边缘等信息的关联，找出重点并进行优化。
DLSS 4的出现不仅造福了游戏玩家，还为深受“卷画面”之苦的游戏开发者带来了福音。以任天堂为例，其Switch游戏机在画面表现上一直与主流市场存在差距。如果Switch 2能够采用DLSS 4技术，那么玩家将有望在掌机模式下享受到更高分辨率和更流畅的游戏体验。任天堂自身也有相关的技术储备，通过神经网络算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像，并与DLSS配合使用，有望实现帧率、分辨率和美术效果的整体提升。
对于技术力不足的中小厂商来说，DLSS 4的发展也将带来积极的影响。随着“好画面”成本的下降，这些厂商或许能够走出变革的第一步，提升自己的游戏品质。而对于本身技术力足够的大厂来说，DLSS 4则能够让更多设备配置较低的玩家也能体验到他们花费巨额经费开发的游戏，并且获得不错的游戏体验。
AI技术在游戏领域的应用正在不断深入。除了DLSS 4之外，AIGC也在帮助开发者更好更快地生产美术资源，虚幻5引擎的行为树和AI控制器调用大模型，可以生成更智能的NPC等。这些技术的变革正在悄然改变着游戏行业的面貌，让每一个玩家都能从中受益。
