在2025年美国CES展会上，英伟达创始人黄仁勋发表了一场备受瞩目的启幕演讲。他宣布推出了业内首个端到端自动驾驶平台DRIVE Hyperion，并断言自动驾驶时代的大幕已经拉开。黄仁勋预测，未来几年将是自动驾驶技术飞速发展的关键时期。
智能汽车作为AI技术的集大成者，拥有广泛的应用场景。自动驾驶技术尤其依赖于AI的感知、决策和执行能力。这些能力的提升以及每天产生的海量数据，反过来也在推动AI技术的整体发展。智能汽车不仅自身市场潜力巨大，还能带动相关产业链的发展，为AI技术的进一步突破提供广阔空间和强大动力。
尽管具身机器人也被视为未来的一大品类，且与智能汽车相辅相成，但由于技术难度较高和用户接受度较低，短期内难以产生显著影响。
晨兴资本创始合伙人刘芹认为，智能汽车将是人工智能时代的首个“杀手级”应用。他指出，智能汽车算力的指数级增长，意味着它拥有引领行业发展的核心资源，这些资源未来将成为推动更多基础设施建设的基础。刘芹强调，掌握自动驾驶核心技术的企业，将掌握下一代人工智能发展的关键。
在汽车行业，大力发展端到端高阶智能驾驶技术，具有更为现实和迫切的意义。自2024年初特斯拉引发价格战以来，行业竞争愈发激烈。尽管新能源汽车的崛起预示着行业洗牌的到来，中国汽车产业也步入高质量发展阶段，但当前的利润空间极度压缩。数据显示，2024年前11个月，中国汽车行业的利润率仅为4.4%，其中11月单月利润率更是低至3.3%，远低于中国下游工业企业的平均水平。
面对产品同质化严重和降价竞争的现状，厂家开始寄希望于“黑科技”来吸引客户，创造新的利润点。以高阶自动驾驶为代表的智能化功能，短期内能增加产品的吸引力，提升售价；长期来看，还有望探索新的商业模式。
对于汽车制造商而言，发展高阶智能驾驶技术更是关乎自身命运的重大抉择。特斯拉和英伟达创造的市值神话，让汽车制造商们意识到，传统的造车模式难以为继，只有拥抱智能化，贴上“科技”标签，才有可能实现跨越式发展。因此，理想、小鹏等品牌明确表示要做AI公司；极氪、阿维塔、岚图、智己等品牌直接用“科技”命名；吉利、长安等头部车企也纷纷成立科技公司，加速向智能化转型。
尽管几乎所有车企都喊出了转型的口号，但高阶智能驾驶技术仍然是一道必须跨越的门槛。因为AI的很多核心能力都依赖于自动驾驶技术的发展，如果无法在自动驾驶领域取得突破，就难以让人信服其AI技术的实力。
然而，笔者仍持有不同观点。首先，自动驾驶技术仍处于发展的初级阶段，企业宣传的智驾体验与实际存在差距。虽然产品宣传中充斥着“老司机”、“全球适用”等字眼，但页脚却以不起眼的小字列出了种种限制和免责条款。
在专业人士看来，端到端并非高阶智能驾驶的万能解药，其可解释性和验证性较差。小马智行CTO楼天城指出，虽然训练一个一般性能的端到端模型并不困难，但要想训练出高性能的模型，对数据质量的要求将大幅提升。这也促使高阶智能驾驶技术走向平权，只有更多用户使用，才能获得更多数据，进而提升模型性能。
然而，用户的态度却相对谨慎。据《2024麦肯锡中国汽车消费者洞察》报告显示，尽管消费者对汽车的智能化和自动驾驶功能兴趣浓厚，但支付意愿却在下降。笔者通过调研发现，大多数用户更倾向于在长途高速和堵车时开启辅助驾驶，以减少疲劳；同时，希望智驾系统能够避免盲区和突发情况导致的事故。但对于与端到端联系更紧密的“城市领航”功能，超过八成的受访者表示不敢轻易尝试，主要担忧其可靠性、效率和人性化体验不足。
为了化解这一矛盾，车企需要对端到端技术进行“祛魅”。不应过分宣扬Robotaxi、Door2Door等概念，而应先从用户最常用、痛点最明显的场景入手，提升智驾体验，逐步建立用户信任。同时，车企也不应用端到端和大模型来标榜技术先进性，而应兼顾成本、效率、可靠性和用户体验等全要素。敢于承诺智驾“碰撞包赔”，才是对自家技术最好的证明。
笔者还认为，相比科技公司和造车新势力，转型成功的头部车企更有可能在自动驾驶竞赛中胜出。一方面，自动驾驶和下一代AI技术的发展仍处于起步阶段，需要强大的资源实力和庞大的用户基盘来支撑。另一方面，智能汽车关乎个人生命财产安全乃至国家安全，因此实力和信誉更为重要。
