在智能驾驶的浪潮中，“端到端”技术成为了2024年汽车行业的新焦点。无论是已经拥有爱车的车主，还是正在观望的购车者，这一术语都不再陌生。理想汽车在这一领域迈出了重要一步，通过OTA 6.5版本的发布，向L系列AD Max用户和MEGA用户全面推送了基于端到端技术的“车位到车位”功能。
紧接着，在2025年1月16日，理想汽车再次引领潮流，OTA 7.0版本携“全场景端到端”技术正式亮相，并面向AD Max用户全面推送。这一技术突破使理想汽车成为国内唯一、全球第二家将端到端技术应用于高速（及环路）NOA场景的汽车制造商。在这场汽车行业的“突围赛”中，理想汽车凭借技术的升级和落地，成功打破了传统格局，赢得了市场先机。
理想汽车的发展历程中，坚持核心技术自研一直是其不变的信念。从早期的默默耕耘，到如今全场景端到端功能和AI推理可视化的推出，理想汽车不断重塑着智能出行的未来。在人工智能战略上，理想汽车更是将原本隐藏的战略转变为公开的“阳谋”，以此吸引更多顶尖人才。
这一“阳谋”的实现，离不开算法、数据和算力的全面协同。理想汽车在算法和算力方面投入巨大，而在数据积累上，更是凭借AD Max车型销量的显著增长，于2024年年初达到了高质量训练数据量约10亿公里的里程碑。同时，算力基础也达到了5EFLOPS，为端到端+VLM智驾的实现提供了坚实的基础。
随着技术的成熟，越来越多的消费者开始愿意为智能驾驶买单。2024年2月，AD Max车型的交付量占比已达到20%左右，到下半年更是超过了50%。这一趋势表明，智能驾驶已成为消费者购车的重要考量因素之一。
在智能驾驶技术的迭代升级中，理想汽车始终保持着前瞻性的布局。2025年1月，随着OTA 7.0的推送，理想汽车高速城市全场景升级至端到端+VLM，并创新性地引入了AI推理可视化的交互方式，为L3级别的实现奠定了坚实基础。这一升级不仅提升了智能驾驶的智能化水平，更让驾驶员能够更直观地了解AI的决策过程，从而更加安心地使用智能驾驶功能。
在端到端技术的加持下，理想汽车的智能驾驶系统如同一位经验丰富的老司机，能够轻松应对各种复杂路况。无论是城市、高速环路还是高速路等场景，都采用了一体化的端到端技术架构，实现了智能驾驶的全场景覆盖。在高速场景下，理想汽车更注重拟人化体验，无论是拥堵路况下的导航变道，还是跟车过程中的舒适性，都达到了新的高度。
理想汽车的“AI推理可视化”功能也备受关注。该功能首次将智能驾驶模型的思考推理过程以视觉形式展现，让驾驶员能够提前理解AI的思考和执行过程。通过E2E（端到端模型）和VLM（视觉语言模型）的协同作用，智能驾驶系统能够精准识别环境变化和交通规则，并作出合理的推理决策。这一过程通过对话形式展现，让驾驶员更加直观地了解智能驾驶的“脑回路”。
理想汽车的每一次升级，都如同一次全新的探索，将智能驾驶技术推向新的高度。截至2024年12月31日，理想智能驾驶总用户已达到110.9万人，智驾累计总里程达到29.3亿公里。这些数字不仅是对用户价值的体现，更是理想汽车坚持核心技术自研和长期高研发投入的成果。
在竞争激烈的汽车市场中，理想汽车凭借其对产品和技术的执着追求，赢得了广大用户的信赖。最新披露的三季度财报显示，理想汽车在研发上的投入持续增长，第三季度研发费用达到26亿元，前三季度累计研发费用达到86.6亿元，同比增长22.1%。这一投入不仅推动了产品的持续升级，更在消费者心中树立了技术领先的品牌形象。
在智能驾驶的赛道上，理想汽车正以稳健的步伐向前迈进。从“全场景端到端”到“AI推理可视化”，理想汽车不断突破技术边界，将智能驾驶技术融入日常出行的每一个细节。这一系列的努力不仅为消费者带来了更加便捷、安全的出行体验，更为汽车行业的智能化发展树立了新的标杆。
