在新能源汽车行业智能化浪潮的推动下，理想汽车正以领航者的姿态，引领着智能驾驶技术的变革。随着人工智能科技的蓬勃发展，汽车行业正经历着一场前所未有的技术革命，而理想汽车凭借其敏锐的市场洞察力和全方位的技术实力，在这场变革中脱颖而出。
2024年10月，理想汽车率先在行业内推出了端到端+VLM（视觉语言模型）双系统架构，并在随后的时间里持续进行迭代升级。2025年1月，理想汽车在最新的OTA7.0版本中，重磅推出了高速端到端和AI推理可视化功能，成为国内唯一一家、全球第二家将端到端技术应用于高速（及环路）NOA场景的车企。这一举措不仅进一步强化了理想汽车在智能驾驶领域的领先地位，也为整个行业树立了新的标杆。
在OTA 7.0升级中，理想汽车将智能驾驶系统的版本号以“AD Max V13.0”命名，并向用户展示。这一命名背后，是理想智能驾驶技术的不断迭代和升级。自OTA 5.0切换BEV架构，上线城市NOA以来，理想汽车就启用了AD Max的独立版本号进行管理，过去一年里共完成了12次重大更新。此次升级不仅提升了智能驾驶系统的性能和用户体验，更彰显了理想汽车在技术革新上的坚定步伐。
AD Max V13.0的推出，不仅巩固了理想汽车在国内市场的头部地位，更展现了中国汽车品牌在全球新能源和智能化汽车革命中的巨大潜能。全场景端到端技术和AI推理可视化功能的推出，进一步夯实了理想汽车在智能驾驶领域的领先地位。这些技术不仅减轻了驾驶者的负担，提高了行车效率，还让驾驶者能够更专注于驾驶乐趣及路途中的其他活动。
AI推理可视化功能是理想智能驾驶的另一项创新，它首次将智能驾驶模型的思考推理过程以视觉形式展现给用户。这一功能不仅让用户能够直观地理解车辆的决策过程，增强了用户对智能驾驶系统的信任感，还为智能驾驶技术的进一步发展提供了重要的技术基础。理想VLM视觉语言模型则赋予了智能驾驶系统强大的环境理解能力，让车辆不仅“看清”，更能“读懂”路况场景，有效解决了安全、导航、法规等行业难题。
自2024年10月全量推送端到端+VLM以来，理想汽车在智能驾驶领域的技术贡献有目共睹。从车位到车位功能的拓展，到高速端到端和行业首创的AI推理可视化的推出，理想汽车不断在智能驾驶技术上取得突破，为用户带来更加安全、便捷的驾乘体验。这些技术的推出，不仅为L3级智能驾驶的实现提供了基础，更夯实了理想汽车在智能驾驶第一梯队的领先地位。
理想汽车之所以能够在智能驾驶技术上实现高速迭代，背后离不开其在算力、算法和数据三大核心要素上的深度挖掘和优化。在算力方面，理想汽车投入巨大，当前训练算力已达到8.1EFLOPS，每年在训练算力上的投入超过10亿元。这为模型的快速训练和迭代提供了强大的计算支持，使得理想汽车能够在短时间内实现技术的大幅提升。在算法方面，理想汽车采用的“端到端+VLM”双系统架构，是其智能驾驶技术的核心。这一架构不仅提升了系统的效率和拟人化操作表现，还为智能驾驶技术的进一步发展提供了坚实的基础。
数据是智能驾驶技术发展的基石。理想汽车凭借其精准的市场洞察和产品定义，吸引了大量用户，从而积累了海量的行驶数据。从2024年年初的超10亿公里高质量行驶数据，到年底达到29.3亿公里的智驾累计总里程，这些数据为模型的训练和优化提供了源源不断的动力。正是得益于在算力、算法和数据方面的深厚积累，理想汽车才能够在智能驾驶领域实现高速迭代，为用户带来更加智能、便捷的驾乘体验。
