随着智能驾驶技术的飞速发展，汽车行业正经历一场前所未有的变革。在这场变革中，“车位到车位”的概念异军突起，成为业界关注的焦点。这一理念由华为在2024年4月首次提出，通过其ADS 3.0系统的端到端架构实现，标志着智能驾驶技术向更高层次迈进。
华为并非孤军奋战，理想汽车和特斯拉紧随其后，纷纷推出了类似功能。2024年11月，理想L系列AD Max和理想MEGA用户迎来了“车位到车位”功能的全面推送；同年12月，鸿蒙智行也完成了HUAWEI ADS 3.0“车位到车位领航辅助 Beta”的全量推送；特斯拉则在FSD v13版本中实现了这一功能，进一步加剧了市场竞争。
然而，智能驾驶技术的火爆背后，技术路线的分歧逐渐显现。目前，业界普遍将端到端智驾技术分为一段式端到端和两段式端到端。大部分企业仍处于两段式端到端的阶段，距离一段式端到端的目标尚有距离。尽管如此，北汽新能源商创中心解决方案业务总监梁耕龙和北京理工大学汽车研究所所长龚建伟等专家均认为，一段式端到端才是终极目标。
在这场技术竞赛中，车企们纷纷亮出了自己的底牌。华为采用了两段式端到端的架构，但正在向一段式端到端努力；理想则直接采用了一段式端到端的方案，并加入了VLM视觉语言大模式作为辅助；特斯拉虽然信息有限，但有迹象表明其FSD Beta V12已采用了一段式端到端。这三家企业，通过不同的技术架构，共同推动了“车位到车位”功能的实现。
除了技术路线的选择，车企们还在多模态大模型上展开了新的较量。VLM（视觉-语言模型）和VLA（视觉-语言-动作模型）等概念，与端到端技术一同站在了技术的聚光灯下。地平线创始人余凯甚至调侃道，只讲端到端已不够，大家开始研究多模态大模型。
在这场技术变革中，智能驾驶技术的效果将通过市场反馈得到验证，进而影响智驾路线的收敛和智驾公司的生存。对于初创智驾公司而言，路线的抉择或许将决定生死。四维图新CEO程鹏指出，从资金角度分析，2024年未上市的公司可能面临倒闭风险，即便上市了，融资额也可能只能支撑一年。
因此，如何在端到端、多模态大模型的趋势中脱颖而出，成为智驾公司面临的重要课题。余凯认为，领先的算法、足够大的算力和海量丰富的数据是拐点到来的技术三要素。对于智驾公司而言，这三大要素的储备将是市场考验的关键。
在算法方面，智驾公司需要储备足够多的技术人才进行算法研发，以引领行业方向。算力方面，模型训练算力和车端算力都需要得到提升，以满足更优秀的模型的需要。数据方面，端到端架构较为依赖数据驱动，训练数据的重要性得到进一步增强。数量和质量两方面的要求都对数据提出了极高的挑战。
在这场技术变革中，不同的企业可以根据自身情况设计不同的智驾技术发展路线图。然而，无论选择哪条路，“局部最优”并不意味着“整体最优”。只有实现了“整体最优”，企业才能在激烈的市场竞争中健康成长。
