英伟达汽车业务副总裁阿里·卡尼近期在接受Autocar采访时，对完全自动驾驶汽车的未来时间表表达了谨慎态度。他预测，到2030年，全面自动驾驶汽车可能还无法在公共道路上普及。
尽管当前已有部分汽车能在特定条件下提供辅助驾驶功能，但卡尼指出，要实现真正的自动驾驶，还需要在计算能力和技术层面取得重大突破。他强调，这不仅仅是简单的软件升级，而是需要整个汽车生态系统的共同进步。
卡尼透露，英伟达已在汽车领域投入大量资金，旨在通过自动驾驶技术推动其芯片需求的增长。他表示，英伟达目前正在探索大语言模型的应用，例如结合视频的ChatGPT技术，这在三年前还是汽车行业的空白领域。卡尼将其称为“未来十年的奇迹”，但同时也承认，实现这一目标仍面临巨大挑战。
他进一步解释，这类模型需要更高的计算能力、更大的内存带宽、更多的传感器支持，如激光雷达，以及冗余算法来确保安全。这些要素需要并行运行，对运算能力提出了更高要求。
卡尼还指出，当前的辅助驾驶系统往往依赖于预先定义的软件规划，在某些情况下可能显得不够自然。他举例说，如果汽车完全按照系统预设的规则行驶，乘客可能会感受到突兀的颠簸或不必要的刹车，从而影响对自动驾驶的信任度。相比之下，未来的自动驾驶汽车将能够学习驾驶员的行为，使驾驶过程更加平稳和自然。
卡尼还强调了推动自动驾驶技术发展的谨慎性。他认为，这个行业需要稳扎稳打，任何一家公司的失误都可能导致整个行业倒退数年。因此，英伟达将以最负责任的方式行事，确保自动驾驶技术的安全性和可靠性。
英伟达在汽车行业的布局已经初见成效，例如沃尔沃EX90就采用了英伟达的Orin计算平台。然而，卡尼表示，这只是自动驾驶技术发展的一个开始，未来还有很长的路要走。
