近日，AI领域迎来了一位新晋明星——DeepSeek-R1模型。自昨晚开源以来，该模型迅速走红，不仅在GitHub上的论文收藏量迅速突破5000大关，还在YC黑客新闻、Reddit等多个平台上引发了过万次的热烈讨论。DeepSeek-R1目前在Web和App端均可免费使用，且模型完全开源，其多领域性能已与OpenAI的o1模型不相上下。
英伟达资深科学家、AI Agents业务负责人Jim Fan对DeepSeek-R1给予了高度评价。他指出，DeepSeek-R1不仅开源了大量的模型（包括正式版及六款蒸馏模型），还慷慨分享了所有的训练细节和方法。Jim Fan认为，这可能是首个充分展示强化学习（RL）飞轮效应，并仍在持续增长的开源项目。
在实际测试中，DeepSeek-R1展现出了惊人的能力。面对一道高考压轴题，它仅用80多秒就给出了正确答案，尽管求解过程与评分标准略有出入，但答案本身准确无误。更令人印象深刻的是，它能在9分钟内生成一段“开箱即用”的代码，这段代码渲染出的动画生动地讲解了量子力学的相关概念。DeepSeek-R1在文科领域同样表现出色，能够迅速回答脑筋急转弯问题，并对古埃及、南非原住民历史中的细节进行详尽分析。
与DeepSeek之前的版本V3相比，R1在推理能力上有了显著提升。它的回答更为全面、详实，且论证充分。R1通常以结构化的方式提供回答，并在思考和回答过程中补充大量背景信息，这些信息对用户来说极具启发性。据DeepSeek官方公布的数据，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的表现与OpenAI o1正式版不相上下。
DeepSeek-R1在大规模强化学习中自然涌现出了强大的推理能力和有趣的推理行为，且未进行有监督的微调（SFT）。然而，R1也并非无所不能。目前，它在通用性、多语言能力、提示工程和软件工程能力等方面仍面临挑战，导致在函数调用、复杂角色扮演等任务上的表现尚未达到预期水平。
尽管如此，DeepSeek-R1已经吸引了大量用户的关注和使用。用户可以在DeepSeek官网与App上免费体验这款模型，也可通过API接口以极低的价格（每百万tokens输出仅需16元，相当于OpenAI o1价格的3.7%）使用。DeepSeek采取了发布即上线的策略，让用户能够第一时间体验到这款强大的模型。
在实际应用中，DeepSeek-R1展现出了不俗的实力。在理科方面，它能够迅速解答高考压轴题，并生成用于解释量子力学概念的代码动画。在文科方面，它的推理能力提升了信息的丰富度，能够准确回答脑筋急转弯问题，并对历史事件进行详尽分析。然而，R1在处理外文问题和某些特定提示词时仍存在不足，需要进一步优化。
DeepSeek-R1的开源和免费使用策略，无疑为全球AI开发者提供了宝贵的资源和机会。随着更多用户的加入和反馈，相信这款模型将会不断得到优化和完善，为AI领域的发展注入新的活力。
