在中国智能驾驶领域，一场关于谁才是真正的领航者的讨论正热烈展开。在这场技术竞赛中，各大车企纷纷亮出自己的“智驾名片”，力求证明自己在智能驾驶的第一梯队中占据一席之地。
智能驾驶技术的核心挑战之一在于模块大模型的局限性。这类模型往往受限于预设场景，如同餐厅菜单上的固定菜品，难以应对菜单之外的需求。一旦遇到未预设的路况或情境，系统便显得力不从心，这大大限制了其实际应用范围和灵活性。
相比之下，主流的端到端AI大模型则展现出了更高的灵活性和效率。它无需预设规则或场景，通过感知端与控制端的直接交互，实现现学现用的能力。这种模型能够即时识别路况问题并作出响应，延时低、误差小，迭代升级速度也更为迅速。然而，这种高效率的背后，是对平台算力和传感器精度的极高要求。
在智能驾驶的第一梯队中，有几款车型凭借其出色的表现脱颖而出。鸿蒙智行旗下的问界M7和阿维塔12，小鹏汽车的G9和P7i，比亚迪天神之眼的腾势N7、Z9GT和方程豹豹8，以及理想汽车的AD MAX理想L9，还有智己汽车的IM AD L6和LS6，它们均满足了端到端技术、无图城市NOA以及全国开通城市无图NOA的三大金标准。
这些车型不仅在技术上领先，更在实际应用中展现了卓越的智能驾驶能力。它们能够灵活应对各种复杂路况，为用户提供更加安全、便捷、舒适的驾驶体验。
然而，在智能驾驶的第二梯队中，一些车型则显得略有不足。极氪浩瀚智驾的001和007虽然开通了城市无图NOA，但在高快领航方面仍依赖高精地图。小米的su7也面临着类似的问题。蔚来的ES8和ET7虽然具备无图城市NOA能力，但尚未在全国范围内开通。而另一家未具名的车企，虽然开通了全国无图城市NOA，但缺乏端到端技术。
路特斯则处于更为靠后的位置，其虽具备无图城市NOA能力，但尚未在全国开通，且仍使用高精地图，同样缺乏端到端技术。
在这场智能驾驶的竞赛中，比亚迪天神之眼智驾以其卓越的表现稳居行业第一梯队，这一事实毋庸置疑。而那些自吹自擂、无视技术差距的车企，终究难以在激烈的市场竞争中立足。
对于消费者而言，选择一款真正具备智能驾驶能力的车型，不仅能够提升驾驶体验，更能在关键时刻保障行车安全。因此，在选择智能驾驶车型时，务必擦亮眼睛，认清真正的技术实力。
