英伟达创始人兼CEO黄仁勋近期在中国展开了一场紧凑的商务之旅，短短一周内，他的足迹遍及台北、深圳、北京和上海，参与了多家公司的年会活动。这一系列行程不仅彰显了黄仁勋对中国市场的重视，也透露出英伟达在AI领域的雄心壮志。
在北京的“答谢迎春会”上，黄仁勋以饱满的热情描绘了AI技术的未来图景，频繁使用“令人惊叹”和“卓越”等词汇，表达了对AI事业持续发展的坚定信心。这场活动吸引了众多外部合作伙伴、媒体代表、社区开发者以及高校教育界的人士参与，社交媒体上也流传着黄仁勋回答媒体提问的精彩瞬间。
然而，在AI行业一片繁荣的背后，也暗藏着新的挑战。据相关报道，大模型的进化速度正在逐渐放缓，谷歌DeepMind实验室的负责人、诺贝尔奖得主德米斯·哈萨比斯曾指出，AI模型训练所依赖的数据资源已近乎枯竭。尽管如此，AI带来的机遇并未消失，而是正在发生转移，大模型正寻求与各行业深度融合，以实现更广泛的商业化应用。
随着AI技术的深入发展，定制推理芯片的重要性日益凸显。一份名为《看DAO2025》的报告显示，AI芯片市场正在开辟出第二条战线——定制推理芯片。这一变化意味着，AI技术的实际应用将更加依赖于高效、低成本且专为特定任务设计的芯片。英伟达在这一领域的竞争对手和客户纷纷加入这一阵营，使得市场竞争愈发激烈。
在汽车领域，自动驾驶被视为AI商业化落地的先锋。英伟达也将汽车产业视为其未来三大支柱业务之一。然而，完全自动驾驶技术的普及仍面临诸多挑战，英伟达汽车业务副总裁阿里·卡尼表示，到2030年，完全自动驾驶的汽车可能还无法在公共道路上全面普及。
面对这一现状，中国车企在智能驾驶竞赛中加速布局，纷纷拥抱定制推理芯片。特斯拉自研的FSD芯片、蔚来和小鹏的自研智驾芯片等，都体现了车企对专用、高效、平价芯片的需求。即便英伟达推出了Orin和Thor两款面向自动驾驶系统的芯片，但在成本、专用性、功耗和供应稳定性等方面，仍面临诸多考验。
英伟达正面临AI红利转移的风险。从财务数据来看，其营收同比增速已出现放缓趋势。同时，英伟达的股价也在波动中进入了一个相对平稳的阶段。这一变化与AI行业的发展趋势密切相关，大模型训练面临成本高昂、数据资源枯竭等难题，使得行业进入了一个新的发展阶段。
在汽车终端市场，英伟达也面临着来自中国车企的挑战。小鹏汽车董事长何小鹏曾表示，小鹏将自研大算力、专有化的AI推理芯片，以实现更高的资源利用效率和更强的技术掌控力。蔚来汽车董事长李斌也表示，自研芯片旨在提升毛利，实现更高效的成本控制。
英伟达在AI领域的领先地位并未动摇，但其面临的挑战也不容忽视。随着AI技术的不断演进和市场竞争的加剧，英伟达需要不断创新和调整策略，以应对未来的挑战。
英伟达也在寻求与其他行业的合作机会，以拓展其业务领域。黄仁勋在CES 2025展会上公布了英伟达在汽车领域的合作伙伴名单，尽管蔚来和小鹏不再其中，但英伟达仍在积极寻求与更多企业的合作，共同推动AI技术的创新和应用。
英伟达的故事仍在继续，AI技术的未来充满无限可能。面对挑战和机遇并存的局面，英伟达需要保持敏锐的市场洞察力和创新精神，以引领AI行业的未来发展。
同时，中国作为智能汽车市场的领头羊，也在积极推动AI技术的创新和应用。中国车企的积极参与和自主研发，不仅提升了自身的竞争力，也为全球AI行业的发展注入了新的活力。
在这场AI技术的变革中，英伟达和中国车企都在寻求突破和创新。他们之间的合作与竞争，将共同推动AI技术的不断前行。
