在软件行业蓬勃发展的当下，智能化软件测试正逐步成为提升软件质量和加速开发流程的核心策略，吸引了业界的广泛关注。得益于人工智能（AI）技术与软件工程的深度融合，软件工程领域正经历一场“人工智能+”的变革，传统的流程和模式正被重新定义。
为了推动智能化软件测试能力的发展，并确保AI在软件工程（AI4SE）领域的有序应用，中国信息通信研究院携手中国工商银行、中国邮政储蓄银行、华为、Testin云测、中兴通讯、科大讯飞、抖音及蚂蚁集团等企业，共同制定了《智能化软件工程技术和应用要求 第3部分：智能测试能力》标准。这一标准的出台，标志着智能化软件测试能力评估体系的正式建立。
随着AI技术的迅猛推进，智能化软件测试已成为软件测试领域的一大趋势。然而，由于该技术尚属新兴，行业内缺乏统一的评估标准，给软件测试工程师及企业带来了挑战。新发布的标准旨在明确智能化软件测试的基本要求与评估方法，为业界提供一套实用的评估框架。借助这一标准，软件行业能够更公正地评估智能化软件测试能力，加速其技术的普及与应用。
该标准从多个角度对智能化软件测试能力进行了全面规范，涵盖了测试用例自动生成、测试结果智能分析、测试流程自动化及测试覆盖率提升等多个方面。在测试用例自动生成方面，标准要求智能化测试系统能够根据软件需求和用户行为，自动生成高质量的测试用例，以提升测试效率并减少对人工测试的依赖。
在测试结果的智能分析上，标准要求系统能够自动解析测试结果，识别潜在缺陷和异常行为，并提供详尽的缺陷报告及修复建议，助力测试工程师迅速定位并解决问题，从而提升软件质量和稳定性。标准还强调了测试流程的自动化执行，包括测试计划的制定、测试用例的执行及测试结果的收集与分析，旨在通过自动化流程进一步提升测试效率，缩短软件开发周期。
在测试覆盖率方面，标准要求智能化测试系统能够运用智能化的测试策略和方法，提升测试覆盖率，确保软件在各种使用场景下的稳定性和可靠性，从而发现更多潜在缺陷，提高软件的整体质量。Testin云测作为参编单位之一表示，智能化软件测试能力标准的发布和实施，对规范软件测试市场秩序、提升行业整体水平及增强客户信任具有重要意义。
不仅如此，该标准的发布还为软件测试工程师提供了明确的发展路径和晋升机会。通过不断提升自身的智能测试能力，软件测试工程师能够在职业生涯中取得更大成就。同时，这也将吸引更多优秀人才加入软件测试行业，推动行业的持续创新与发展。
