在人工智能领域，一场悄无声息的革命正在中国上演。距离国产大模型在考研数学题上取得突破性进展仅仅两个月后，月之暗面团队在春节前夕再度投掷了一枚震撼业界的“重磅炸弹”——他们推出了能够媲美OpenAI满血版o1（正式版而非预览版）的K1.5多模态模型，这一模型在文字和视觉两大领域均实现了对国际先进水平的超越。
Kimi模型一经发布，便迅速引发了全球范围内的广泛关注。从日本到美国，再到资源丰富的阿拉伯国家，网友们无不对Kimi模型在推理能力和多模态技术上的显著进步表示惊叹。这些正面的反馈无疑是对中国AI事业发展的巨大鼓舞。
从发布时间上来看，虽然DeepSeek-R1的发布略早于K1.5，但在模态多样性方面，K1.5无疑是OpenAI之外，唯一一个实现了o1正式版多模态推理的大模型。其重要性不言而喻。
在性能测试方面，Kimi k1.5的表现同样令人瞩目。在short-CoT模式下，K1.5已经大幅超越了全球范围内短思考SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的水平，领先幅度高达550%。而在long-CoT模式下，Kimi k1.5在数学、代码、多模态推理能力等方面，也毫不逊色于目前处于第一梯队的OpenAI o1满血版。
此次Kimi的发布还伴随着一份训练报告《Kimi k1.5：借助大语言模型实现强化学习的Scaling》的公开。这与以往月之暗面闭源发布产品的做法截然不同，显示出中国AI厂商在开放性和透明度方面的积极态度。
自ChatGPT横空出世以来，中国AI厂商大多在摸着OpenAI的石头过河。然而，从K1.5等国产大模型的崛起开始，我们可以明显感受到，以往以欧美为中心的AI行业格局正在悄然发生变化。
近三个月来，月之暗面团队的技术成果频出。从去年11月的k0-math数学模型，到12月的k1视觉思考模型，再到如今的K系列强化学习模型的重磅升级，月之暗面无疑正处于技术爆发的黄金时期。
与国内厂商和用户的热烈反响相比，国外尤其是硅谷专业人士的反应或许更能说明问题。面对月之暗面和Deepseek的最新推理模型成果，众多海外AI大V表现出了极大的兴趣和兴奋。英伟达大佬Jim Fan甚至发推感叹，技术的共享非常重要。
从技术层面来看，K1.5的成功离不开其独特的“Long2Short”训练方案。这一方案通过结合长链推理模型和小而高效的短模型，实现了在保留长模型推理能力的同时，有效提升了短模型的推理效率和部署优势。K1.5还采用了最短拒绝采样和DPO等方法，以在有限的测试token预算下，最大程度提升模型性能。
在全球前沿大模型数学竞赛和编程竞赛基准测试中，K1.5延续了此前K0-math的优异性能，处于全球第一梯队。这一成绩无疑进一步巩固了中国AI厂商在国际舞台上的地位。
如今，随着K1.5等国产大模型的崛起，中国AI行业已经站在了新的历史起点上。我们有理由相信，在未来的发展中，中国AI厂商将继续保持这一势头，不断推动全球AI技术的进步和发展。
